龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明提供一种基于连续学习的视联网任务理解与调度方法及系统，该方法包括以下步骤：获取历史时间段的视联网状态，所述视联网状态包括多项资源的状态；将历史时间段中每个历史时间点的每项资源的状态构建为资源状态向量，并输入到预训练的资源需求表征模型中，得到资源特征向量；将多个历史时间点对应的资源特征向量构建为特征组，并输入到预训练的序列化资源需求模型中，得到预测的多个任务的资源需求向量；将预测的资源需求向量对应的任务进行组合，得到多种任务组合，基于多个任务的资源需求向量计算各种任务组合的依赖关系值；基于所述依赖关系值确定最终使用的任务组合，将最终使用的任务组合分配至节点。
主权项：1.一种基于连续学习的视联网任务理解与调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取历史时间段的视联网状态，所述视联网状态包括多项资源的状态；将历史时间段中每个历史时间点的每项资源的状态构建为资源状态向量，并输入到预训练的资源需求表征模型中，所述资源需求表征模型输出资源特征向量；将多个历史时间点对应的资源特征向量构建为特征组，并输入到预训练的序列化资源需求模型中，所述序列化资源需求模型输出预测的多个任务的资源需求向量，所述资源需求向量中各个维度的值为对应任务对一种资源的需求；将预测的资源需求向量对应的任务进行组合，得到多种任务组合，基于多个任务的资源需求向量计算各种任务组合的依赖关系值，将全部的任务进行组合，得到多种任务组合，每种任务组合中均包括多个子任务组，每个子任务组中均包括至少一个任务；基于任务的资源需求向量计算每种任务组合的依赖关系值，计算每种任务组合中每个子任务组的依赖关系值，基于任务组合中各个子任务组的依赖关系值计算任务组合的依赖关系值，基于如下公式计算子任务组的依赖关系值： 其中，表示第j个任务对第i种资源的需求量；表示该任务组中，在所有任务对各类资源需求量中的最大值；k表示资源的种类数量；m表示该任务组中任务的数量；表示该任务组的依赖关系值；基于所述依赖关系值确定最终使用的任务组合，将最终使用的任务组合分配至节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种基于连续学习的视联网任务理解与调度方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号