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申请/专利权人：哈尔滨理工大学
摘要：本发明公开了一种面向电子鼻的MOS气体传感器阵列故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：一、构建STW故障检测数据集；二、将经STW分割处理后的多维响应信号输入GTN故障检测模型，得到故障检测结果，若该检测结果为检测到故障发生，则执行三；三、构建GADF‑MTF故障识别数据集；四、构建基于IResnet的故障识别网络；五、将GADF‑MTF故障识别数据集输入到基于IResnet的故障识别网络，依据热度图特征利用基于IResnet的故障识别网络对每个传感器的响应信号类型进行识别，确定故障传感器的位置和故障类型，得到故障识别结果。该方法能有效降低故障检测的误报率，具有很好的故障识别性能，适合长远的推广及应用。
主权项：1.一种面向电子鼻的MOS气体传感器阵列故障诊断方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一、构建STW故障检测数据集，将传感器阵列多维响应信号数据集转化为滑动时间窗口数据集；步骤二、将经STW分割处理后的多维响应信号输入GTN故障检测模型，利用GTN故障检测模型实现逐窗口故障检测，准确区分正常信号与故障信号的多维时间序列片段，得到故障检测结果，若该检测结果为检测到故障发生，则执行步骤三；步骤三、构建GADF-MTF故障识别数据集，将传感器阵列多维响应信号数据集转化为GADF-MTF热度图像数据集；步骤四、构建基于IResnet的故障识别网络；步骤五、将GADF-MTF故障识别数据集输入到基于IResnet的故障识别网络，依据热度图特征利用基于IResnet的故障识别网络对每个传感器的响应信号类型进行识别，确定故障传感器的位置和故障类型，得到故障识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨理工大学 一种面向电子鼻的MOS气体传感器阵列故障诊断方法
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