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申请/专利权人：北京鸿丰智控科技有限公司
摘要：本申请提供了一种热力站供热管理智能预测方法、系统和介质。该方法包括：获取热力站预设时间段的供热负荷历史数据、历史天气数据和日期类型数据，然后分类、计算获得有效类型供热负荷历史数据，根据有效类型供热负荷历史数据和历史天气数据训练获得供热管理预测模型，根据预测天气数据和预测日期类型数据处理获得供热负荷影响指数，通过阈值对比后获得供热影响预测等级并查询获得影响权重系数，进而获得热力站的预测供热负荷数据，最后通过供热差异指数的阈值对比获得供热调整状况；从而通过对有效类型供热负荷历史数据、供热负荷影响指数、供热影响预测等级和预测供热负荷数据的处理结合阈值对比，实现供热管理的智能预测的技术。
主权项：1.一种热力站供热管理智能预测方法，其特征在于，包括：获取热力站预设时间段的供热负荷历史数据、历史天气数据和日期类型数据；根据所述日期类型数据将所述供热负荷历史数据进行分类获得类型供热负荷历史数据，并计算获得有效类型供热负荷历史数据；根据所述有效类型供热负荷历史数据和历史天气数据训练获得供热管理预测模型；获取预测天气数据和预测日期类型数据，根据预测天气数据和预测日期类型数据处理获得供热负荷影响指数；将所述供热负荷影响指数与预设供热负荷影响指数阈值比较获得供热影响预测等级，根据供热影响预测等级查询预设供热影响等级数据库获得供热管理预测模型中对应的影响权重系数；根据所述预测日期类型数据获得对应有效类型供热负荷历史数据后，结合影响权重系数、预测天气数据通过供热管理预测模型处理获得热力站的预测供热负荷数据；根据预测供热负荷数据和预设实时供热负荷数据处理获得供热差异指数，将供热差异指数与预设供热差异指数阈值对比，获得供热调整状况后对热力站进行供热调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京鸿丰智控科技有限公司 一种热力站供热管理智能预测方法、系统和介质
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