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申请/专利权人：北京卓越电力建设有限公司;北京京电电网维护集团有限公司管道分公司
摘要：本发明公开了属于数据异常检测技术领域的一种高压线路运行异常数据检测方法。包括：实时采集运行数据流量，并进行数据预处理；将处理后的数据发送至时序预测模型；通过时序预测模型生成对比流量变化基线；判断数据流量是否正常；训练RIME‑CNN‑LSTM‑Attention模型；检测线路运行异常数据流量；判断是否关联流量预警；生成异常数据关联预警信息；生成未知原因异常数据预警信息；未知异常数据分析诊断；触发线路异常数据应急措施。本发明显著减少人工干预和操作，提高了高压线路运行的安全性和稳定性，同时降低了高压线路运营成本和维护难度。
主权项：1.一种高压线路运行异常数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：实时采集运行数据流量，并进行数据预处理，再转到步骤2；步骤2：将步骤1处理后的数据发送至时序预测模型，再转到步骤3；步骤3：通过时序预测模型生成对比流量变化基线，再转到步骤4；步骤4：判断数据流量是否正常；若是，则转到步骤5；若否，则高压线路运行正常；步骤5：训练RIME-CNN-LSTM-Attention模型，再转到步骤6；步骤6：检测线路运行异常数据流量，再转到步骤7；步骤7：判断是否关联流量预警；若是，则转到步骤8；若否，则转到步骤9；步骤8：生成异常数据关联预警信息，再同时转到步骤10和步骤11；步骤9：生成未知原因异常数据预警信息，再转到步骤10；步骤10：未知异常数据分析诊断；步骤11：触发线路异常数据应急措施。
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权利要求：
百度查询： 北京卓越电力建设有限公司 北京京电电网维护集团有限公司管道分公司 一种高压线路运行异常数据检测方法
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