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申请/专利权人：大连理工大学;云南省设计院集团有限公司
摘要：本发明涉及一种消除温度效应滞后影响的桥梁挠度预测及异常识别方法，属于桥梁结构性能监测评估技术领域，步骤如下：（1）桥梁挠度、温度监测数据预处理；（2）基于GRU神经网络的温度‑温致挠度相关模型构建；（3）桥梁温致挠度异常识别指标提取；（4）桥梁温致挠度异常识别控制限的设置；（5）桥梁温致挠度异常在线识别。本发明建立了基于GRU神经网络的温度‑温致挠度相关模型，实现了对桥梁温致挠度准确的预测。其次，以模型预测值与桥梁温致挠度实测值的差值作为桥梁挠度异常识别指标。该指标剔除了由于天气、季节等变化而引起的温度波动对桥梁挠度的影响，可准确反映由桥梁约束构件服役性能劣化而引起的温致挠度改变，本发明在基于监测数据的桥梁温致挠度异常识别领域具有较高的工程应用价值。
主权项：1.一种消除温度效应滞后影响的桥梁挠度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采用小波分解法提取桥梁温致挠度数据，消除车辆荷载和风荷载引起的高频挠度分量；S2，筛选出影响桥梁挠度的主要温度变量；S3，根据影响桥梁挠度的主要温度变量，基于GRU神经网络构建温度-温致挠度关系模型，对桥梁温致挠度预测。
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权利要求：
百度查询： 大连理工大学 云南省设计院集团有限公司 消除温度效应滞后影响的桥梁挠度预测及异常识别方法
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