龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中南林业科技大学;湖南省测绘科技研究所
摘要：本发明提供一种基于多源影像的红树林分类方法，所述方法包括：获取待分类地区的多源遥感影像数据，对所述多源遥感影像数据进行预处理；获取预处理后光学遥感影像数据的光谱特征和水体指数和预处理后的雷达遥感影像数据VH波段，根据光谱特征、水体指数和VH波段构建新型红树林指数；使用高斯混合模型对待分类地区进行训练，得到红树林分类结果。该方法采用多源遥感影像作为数据源进行分类，能抑制天气干扰以及受潮汐的影响，挖掘出更多波段中可用的植被空间结构信息，结合高斯混合模型，丢弃样本集和预定参数，对抗云雾影响，提高红树林信息提取精度。
主权项：1.一种基于多源影像的红树林分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类地区的多源遥感影像数据，对所述多源遥感影像数据进行预处理，所述多源遥感影像至少包括一个来源的光学遥感影像和一个来源的雷达遥感影像；获取预处理后光学遥感影像数据的光谱特征，所述光谱特征包含B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8、B8A、B11和B12波段，根据所述光谱特征计算水体指数；获取预处理后雷达遥感影像数据，得到VH波段；根据所述光谱特征、水体指数和VH波段构建新型红树林指数，所述新型红树林指数计算公式为：SSMI＝fS×fB×fW，其中fS为B6波段与B11波段之间的比值，fB＝11+e-VH，fW为水体指数；计算待分类地区的新型红树林指数，使用高斯混合模型对已进行新型红树林指数计算的待分类地区进行训练，得到红树林分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南林业科技大学 湖南省测绘科技研究所 一种基于多源影像的红树林分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号