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申请/专利权人：郑州富铭科技股份有限公司
摘要：本申请涉及数据管理技术领域，其具体地公开了一种基于环境保护领域数字资产管理方法及应用，其采用基于深度学习的机器视觉技术对用户导入的环境监控视频进行语义分析，提取出环境监控视频中各个关键帧的图像语义特征，并对其进行上下文语义关联强化，以挖掘出全时域环境状态信息，从而智能识别环境状态的类型，实现对环境保护领域数字资产的自动归档和管理。这样，可以提高环境数据的管理效率，减少人工操作的需求，提高数据管理的准确性和实时性。
主权项：1.一种基于环境保护领域数字资产管理方法，其特征在于，包括：获取由用户导入的数字资产，其中，所述数字资产为环境监控视频；提取所述环境监控视频的环境状态特征以得到环境状态语义特征图的序列；将所述环境状态语义特征图的序列中的各个环境状态语义特征图分别输入包含特征多尺度感知强化层和多尺度语义特征提取层的特征激励-压榨模块以得到环境状态语义强化特征向量的序列；将所述环境状态语义强化特征向量的序列输入基于显著性-全局性的上下文语义关联强化模块以得到关联强化环境状态语义特征向量的序列；基于所述关联强化环境状态语义特征向量的序列，对所述由用户导入的数字资产进行自动归档。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州富铭科技股份有限公司 一种基于环境保护领域数字资产管理方法及应用
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