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申请/专利权人：辽宁省生态环境保护科技中心

摘要：本发明公开了一种省域范围农村黑臭水体卫星遥感识别方法及系统，涉及环境遥感技术领域；一种省域范围农村黑臭水体卫星遥感识别方法，包括以下步骤：获取数据、数据处理、数据影像镶嵌、获取水体分布数据、数据裁剪、获取指数数据产品、获取分类栅格、初步获取黑臭水体分布、获得黑臭水体的最终分布；本发明利用多源卫星遥感影像数据，结合水质参数，利用NIR、NDWI、SWI指数和坡度数据等构建省域范围农村地区水体的遥感识别模型，接着利用BOI、NDBWI等指数构建农村地区疑似黑臭水体提取模型，结合监测区域水体实地测量的相关数据确定水体和黑臭水体的提取阈值，实现了农村地区黑臭水体的自动识别和提取，并开发了相关软件系统。

主权项：1.一种省域范围农村黑臭水体卫星遥感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取数据：获取监测区域最新的多源卫星遥感影像原始数据或经过相关校正的数据产品，并获取该区域的数字高程模型数据和城市建成区范围数据；S2、数据处理：对所获取的卫星影像按照相关流程进行处理，处理流程包括辐射定标、大气校正、正射校正、几何精校正和影像融合，最终生产出经过几何校正的高空间分辨率反射率数据产品；S3、数据影像镶嵌：对DEM数据进行影像镶嵌，利用其计算监测区域的坡度，生成坡度栅格影像，并对其进行重采样，使得其空间分辨率和反射率数据保持一致；S4、获取水体分布数据：基于上述数据产品，利用近红外单波段指数、归一化水体指数、阴影水体指数和坡度栅格构建水体提取模型，根据相关知识库对不同区域，不同卫星数据源，设置合适的提取阈值，进行水体提取，获得水体分布数据；S5、数据裁剪：对上述水体分布数据利用监测范围内城市建成区矢量数据进行裁剪，获取监测范围农村地区水体分布数据；S6、获取指数数据产品：基于S2所生产的数据产品，利用BOI、NDBWI等水体指数模型进行栅格影像代数运算，获取相应的指数数据产品；S7、获取分类栅格：根据先验知识库，对不同区域范围、不同遥感数据源设置合适的提取阈值，基于设定的阈值对上述栅格数据产品进行二值分类，获得分类栅格；S8、初步获取黑臭水体分布：将S5获得的农村水体分布数据和S7获得的分类栅格进行叠加，进行“与”运算，结果即为监测区域农村地区疑似黑臭水体的初步分布范围栅格；S9、获得黑臭水体的最终分布：对上述农村疑似黑臭水体分布栅格数据和S2获得的反射率数据产品进行叠加进行目视判读，根据其空间分布特征排除疑似人工水产养殖、钓鱼池塘等水体，获得农村疑似黑臭水体的最终分布范围。

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