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申请/专利权人：良业科技集团股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于文旅绿色智慧照明能耗预测方法及系统，涉及能耗预测技术领域，包括获取文旅场景的历史照明能耗数据、实时能耗数据和影响因素数据，根据预处理后的影响因素数据集，利用变分推断算法构建深度概率图模型，将预训练的照明能耗模型与深度概率图模型结合，得到适应当前场景的预测模型；利用图神经网络算法，将文旅场景的拓扑结构信息、功能分区信息和照明设备特性信息作为输入，构建场景知识图谱，通过多尺度预测算法生成能耗预测值，基于能耗预测值，结合场景知识图谱中的照明设备特性信息，利用智能决策算法生成绿色智慧照明调控策略，将生成的绿色智慧照明调控策略应用于文旅场景的照明系统，实现照明设备的智能控制。
主权项：1.一种基于文旅绿色智慧照明能耗预测方法，其特征在于，包括：获取文旅场景的历史照明能耗数据、实时能耗数据和影响因素数据，并利用数据清洗算法、插值算法和异常检测算法进行数据预处理，得到预处理后的能耗数据集和影响因素数据集，基于预处理后的历史照明能耗数据，采用时间序列分解算法提取特征，生成能耗时序特征集；根据预处理后的影响因素数据集，利用多层注意力网络对不同时间尺度和空间尺度的影响因素进行权重计算，得到加权后的影响因素特征集，将能耗时序特征集和加权后的影响因素特征集输入多模态特征融合网络，生成统一特征表示，基于统一特征表示，利用变分推断算法构建深度概率图模型，将预训练的照明能耗模型与深度概率图模型结合，得到适应当前场景的预测模型；利用图神经网络算法，将文旅场景的拓扑结构信息、功能分区信息和照明设备特性信息作为输入，构建场景知识图谱，将适应当前场景的预测模型和场景知识图谱作为输入，通过多尺度预测算法生成能耗预测值，基于能耗预测值，结合场景知识图谱中的照明设备特性信息，利用智能决策算法生成绿色智慧照明调控策略，将生成的绿色智慧照明调控策略应用于文旅场景的照明系统，实现照明设备的智能控制。
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权利要求：
百度查询： 良业科技集团股份有限公司 基于文旅绿色智慧照明能耗预测方法及系统
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