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申请/专利权人：北京中奇云科技有限公司
摘要：本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习和分镜参考图像的图像色彩还原方法及程序，该方法包括：获取视频中的多帧图像，并基于多帧图像的场景信息，对多帧图像进行分类，得到多组图像集合；分别确定多组图像集合对应的分镜参考图像；分别对多帧待还原图像以及分镜参考图像进行特征提取，得到关联图像特征以及参考图像特征；将参考图像特征与关联图像特征进行特征匹配，并基于匹配结果对待还原图像进行色彩还原。如此，对不同的场景的图像分别上色，提高图像上色还原的准确性；通过设置分镜参考图像，在待还原图像的图像特征之间建立时序关联，对图像的上色与还原能够考虑前后帧图像之间的关联性，保证图像上色还原的真实性。
主权项：1.一种基于深度学习和分镜参考图像的图像色彩还原方法，其特征在于，所述方法包括：获取视频中的多帧图像，并基于所述多帧图像的场景信息，对所述多帧图像进行分类，得到多组图像集合；分别确定多组所述图像集合对应的分镜参考图像；分别对所述图像集合中多帧待还原图像以及所述分镜参考图像进行特征提取，得到多帧所述待还原图像的关联图像特征以及所述分镜参考图像的参考图像特征；多帧所述待还原图像的关联图像特征之间存在时序关联，所述时序关联对应于多帧所述待还原图像在所述图像集合中的顺序；将所述分镜参考图像的参考图像特征与所述待还原图像的关联图像特征进行特征匹配，并基于匹配结果对所述待还原图像进行色彩还原，得到目标图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中奇云科技有限公司 基于深度学习和分镜参考图像的图像色彩还原方法及程序
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