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申请/专利权人：南京昊成通信工程有限公司
摘要：本发明公开了一种基于局域电网模型的储能配置优化方法及系统，涉及电网储能技术领域，该系统运行时，通过信息采集模块、数据处理模块、模型预测模块和评估触发模块，收集实时数据，全面监控电网的负载情况、发电效率、天气状况以及设备的运行状态，这些数据经过去噪、标准化处理和特征提取后，被用于训练深度学习模型，以构建局域电网运行模型，计算得到的局域储能调控指数Tkzs来优化储能设备的充电和放电策略，从而应对即时和预测的负载变化，通过与预设的局域电网运行储能调控评估阈值T进行匹配，能够自动决定何时启动电网调控，还能根据具体的调控方案动态调整储能设备的运行状态，确保电网在最佳条件下运行。
主权项：1.一种基于局域电网模型的储能配置优化系统，其特征在于：包括信息采集模块、数据处理模块、模型预测模块和评估触发模块；所述信息采集模块通过在局域电网的节点处部署若干个传感器，收集局域电网中的实时数据，包括负载数据、发电数据、天气状况和设备状态信息，组成局域实时信息组；所述数据处理模块对局域实时信息组进行预处理，包括数据去噪、数据格式化和归一化处理，再进行特征提取组成处理后的局域实时信息组；所述模型预测模块通过使用深度学习技术对局域实时信息组进行建立局域电网运行模型，通过对局域电网运行模型进行训练和拟合，获取局域储能调控指数Tkzs；所述评估触发模块通过预设的局域电网运行储能调控评估阈值T与局域储能调控指数Tkzs进行匹配，获取局域电网调控方案，同步根据局域电网调控方案内容进行具体执行，包括调控局域电网储能运行状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京昊成通信工程有限公司 一种基于局域电网模型的储能配置优化方法及系统
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