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申请/专利权人：江西科技学院
摘要：本发明提供一种物流包裹管理方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：实时采集活动窗口内的物流包裹的图像数据集，并对图像数据集进行图像预处理，以将图像数据集转换成频域图像集；基于目标区域对频域图像集进行实例分割处理得到实例分割结果；基于各实例分割结果与目标区域的重合度和重合度阈值确定对应的输入数据；将输入数据输入至已完成学习的卷积神经网络中进行二分类求解，以得到输入数据的求解数据；根据求解数据确定输入数据所对应的物流包裹的包裹类型，并根据包裹类型对物流包裹进行分类管理。本发明通过进一步检测的方式来提升物品识别的精准度，利用输入数据识别出物流包裹的包裹类型，从而实现物流包裹的分类管理。
主权项：1.一种物流包裹管理方法，其特征在于，包括：实时采集活动窗口内的物流包裹的图像数据集，并对所述图像数据集进行图像预处理，以将所述图像数据集转换成频域图像集；构建目标区域，并基于目标区域对所述频域图像集进行实例分割处理，以得到对应的实例分割结果；计算出各所述实例分割结果与所述目标区域的重合度，并基于所述重合度和预设的重合度阈值确定对应的输入数据；将所述输入数据输入至已完成学习的卷积神经网络中进行二分类求解，以得到所述输入数据的求解数据；根据所述求解数据确定所述输入数据所对应的物流包裹的包裹类型，并根据所述包裹类型对所述物流包裹进行分类管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西科技学院 物流包裹管理方法、系统、可读存储介质及计算机
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