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申请/专利权人：南京艾极客科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于双目立体视角的图像超分辨率算法，可用来实现立体多视角下的图像的超分辨率变换，获得高分辨率的图像。该算法包括：根据公开的双目立体图像数据集，构建训练集、验证集和测试集；构建一个基于双目立体图像的深度超分辨率模型AliNet；基于训练集和验证集，同时运用Adam优化算法，对模型AliNet进行监督优化训练，进而得到收敛的双目立体超分辨率模型AliNet；在测试集上评估AliNet的超分辨率性能。本发明相比于当前主要的单图像超分辨率算法获得了更高的超分辨率性能，即获得了更高的峰值信噪比（PeakSignaltoNoiseRatio,PSNR）,同时在结构相似性（StructuralSimilarity,SSIM）方面表现优异。AliNet是一种高质量的双目立体视角超分辨率算法。
主权项：1.一种基于双目视角的图像超分辨率算法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤S1：根据公开可获得的双目图像数据集，构建训练集、验证集和测试集；步骤S2：构建基于深度神经网络的超分模型AliNet；步骤S3：在所构建的训练集上，对所构建的AliNet模型进行监督训练，直到模型收敛；步骤S4：在所构建的测试集上评估收敛的AliNet模型的图像超分辨率性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京艾极客科技有限公司 一种基于双目立体视角的图像超分辨率算法
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