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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本申请涉及花生产量预测方法、装置、设备及介质，方法包括：通过多项式回归模型根据趋势产量以及波动产量构建花生趋势产量预测模型，并计算出与气象数据相关的历史年度波动产量；采用主成分分析法对历史气象数据进行主成分分析，确定历史气象数据中累计方差贡献度超过预设百分比相对应的主成分气象特征，基于累计方差贡献度超过预设百分比相对应的主成分气象特征以及历史年度波动产量训练预设的堆叠模型，以构建花生波动产量预测模型；基于花生趋势产量预测模型以及花生波动产量预测模型根据目标区域的花生在生长发育阶段的气象数据，确定当年的花生产量。本申请显著提升了花生产量预测的准确性。
主权项：1.一种花生产量预测方法，其特征在于，包括：响应花生产量预测指令，获取目标区域的花生在生长发育阶段的历史气象数据以及其相对应的历史年度产量；采用分解模型法对所述历史年度产量进行分解处理以确定花生的趋势产量以及波动产量，通过多项式回归模型根据所述趋势产量以及波动产量构建花生趋势产量预测模型，并计算出与气象数据相关的历史年度波动产量，其中，所述历史年度波动产量表征目标区域花生每年的生产量变动情况；采用主成分分析法对所述历史气象数据进行主成分分析，确定所述历史气象数据中累计方差贡献度超过预设百分比相对应的主成分气象特征，基于所述累计方差贡献度超过预设百分比相对应的主成分气象特征以及所述历史年度波动产量训练预设的堆叠模型，以构建花生波动产量预测模型；基于所述花生趋势产量预测模型以及所述花生波动产量预测模型根据所述目标区域的花生在生长发育阶段的气象数据，确定当年的花生产量，以完成花生产量的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 花生产量预测方法、装置、设备及介质
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