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一种基于信息粒度的社群划分方法 

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申请/专利权人:常州纺织服装职业技术学院

摘要:一种基于信息粒度的社群划分方法,包括生成初始等价关系集;划分初始社群;对初始等价集做进一步处理,生成广义等价关系集,实现社群划分;归并类。提出的基于信息粒度的社群划分方法具有的优势体现在两个方面:一方面,融合用户社会关系及标签主题的综合相似度实现了用户个体及社会属性的综合评判机制,使社群内的用户不仅具有较高的兴趣相似度,而且用户社会关系紧密度也较高;另一方面,采用信息粒度方法进行用户聚类和聚类合并,可以设定区间使其能够以一定的步长实现自我优化。

主权项:1.一种基于信息粒度的社群划分方法,其特征在于包括如下步骤:步骤S1:生成初始等价关系集;步骤S2:划分初始社群;步骤S3:归并类。

全文数据:

权利要求:

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