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申请/专利权人:国网四川省电力公司宜宾供电公司;北京清大高科系统控制有限公司
摘要:本发明提出的一种基于预测潮流下的配电网风险预警与控制方法,属于电力系统仿真领域。该方法包括:利用多源历史数据,分别构建配电网各10kV馈线用于线路电流预测的训练集和各10kV台区用于台区电流预测的训练集;利于预设的预测算法训练各训练集,得到对应算法下每个10kV馈线对应的线路电流预测模型及每个10kV台区对应的台区电流预测模型。从所有模型中选取拟合精度最高的预测模型;基于该预测模型得到预测时段的负荷预测结果,并计算输配协同下的配电网潮流分布,以实现预测时段的电网风险预警和控制。本发明采用融合多源数据的机器学习负荷预测方案,预测精度高,可有效预防配电网风险的发生。
主权项:1.一种基于预测潮流下的配电网风险预警与控制方法,其特征在于,包括:利用与配电网相关的多源历史数据,分别构建配电网每个10kV馈线用于线路电流预测的训练集和每个10kV台区用于台区电流预测的训练集;利于预设的预测算法分别训练每个所述训练集,分别得到每个10kV馈线在对应预测算法下的线路电流预测模型以及每个10kV台区在对应预测算法下的台区电流预测模型;从各线路电流预测模型和各台区电流预测模型中选取拟合精度最高的预测模型,基于该预测模型得到预测时段的负荷预测结果;基于所述负荷预测结果,计算输配协同下的配电网潮流分布,以实现所述预测时段的电网风险预警和控制。
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