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申请/专利权人：中北大学
摘要：本发明涉及红外与可见光视频融合方法，具体为基于多智能体协同的红外与可见光视频融合算法。本发明构建了一个分布式多智能体视频融合系统，系统内的单一融合智能体基于融合有效度函数进行对应主差异特征最优融合策略的选择，针对主差异特征不止一个的情况，系统通过智能体间的协同交互选择最优融合结构。这种针对融合算法、规则、参数和结构变化间的组合实现自适应融合的方法，显著提高了红外与可见光视频的融合质量，解决了现有融合模型无法根据视频帧差异特征动态调整，造成融合效果差甚至融合失效的问题。
主权项：1.基于多智能体协同的红外与可见光视频融合算法，其特征在于：包括以下步骤：针对红外、可见光图像的不同特征分别构建融合智能体，每个特征的融合智能体中都包括融合算法、融合规则和融合参数；确定红外、可见光视频序列中每帧图像的主差异特征；对每帧图像主差异特征对应的融合智能体进行优化，融合智能体首先固定融合规则和融合参数，对比不同融合算法的融合效果，推理决策出待融合视频帧对应的最优融合算法；融合智能体在各帧选出最优融合算法的基础上，结合融合有效度，确定各帧主差异特征对应的最优融合规则，首先固定低频融合规则和融合参数，将主差异特征对应的所有高频融合规则组合情况进行融合，然后固定融合参数和先前确定的高频融合规则，将低频融合规则情况进行融合，最后以融合参数为变量，融合智能体根据融合有效度依次比较各融合参数的融合效果；红外、可见光视频序列中每帧图像主差异特征对应的融合智能体优化完成后，变可进行红外、可见光视频序列的融合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中北大学 基于多智能体协同的红外与可见光视频融合算法
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