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申请/专利权人：俏皮羊生物科技有限公司

摘要：本申请提供一种基于人工智能的奶粉生产线智能监控方法及系统，通过从奶粉生产线上获取目标生产线设备状态数据，并识别出反映目标异常监控项目的目标异常节点，生成对应的第一状态路径向量。然后，基于当前和下一个设备的生产线设备状态数据，获取反映异常监控项目的异常监控项目状态数据，生成对应的第二状态路径向量，并与第一状态路径向量融合输出为目标状态路径向量后，确定异常监控项目异常指标，由此获取该异常监控项目异常指标在下一个设备状态数据中的联动特征参数，从而在下一个设备状态数据中确定反映目标异常监控项目的异常状态分区的异常监控项目节点，进而预测可能出现的异常。

主权项：1.一种基于人工智能的奶粉生产线智能监控方法，其特征在于，应用于生产线智能监控系统，所述方法包括：获取奶粉生产线中的目标生产线设备状态数据中的目标异常节点对应的第一状态路径向量；所述目标生产线设备状态数据属于目标生产线监控事件，所述目标生产线监控事件包括目标异常监控项目，所述目标异常节点反映所述目标异常监控项目在所述目标生产线设备状态数据中的异常状态分区；基于所述目标生产线监控事件的第x个生产线设备状态数据中的目标异常监控项目所对应的第一异常监控项目节点，在所述目标生产线监控事件的第x+1个生产线设备状态数据中获取异常监控项目状态数据，获取所述异常监控项目状态数据对应的第二状态路径向量；所述第x个生产线设备状态数据在所述目标生产线监控事件中的状态生成时序位置不早于所述目标生产线设备状态数据在所述目标生产线监控事件中的状态生成时序位置，所述第x个生产线设备状态数据在所述目标生产线监控事件中的状态生成时序位置先于所述第x+1个生产线设备状态数据在所述目标生产线监控事件中的状态生成时序位置，x为正整数；将所述第二状态路径向量和所述第一状态路径向量进行融合输出对应的目标状态路径向量，基于所述目标状态路径向量确定所述异常监控项目状态数据对应的异常监控项目异常指标，基于所述目标状态路径向量，获取所述第一异常监控项目节点在所述第x+1个生产线设备状态数据中的联动特征参数；依据所述异常监控项目异常指标、所述第一异常监控项目节点以及所述联动特征参数，在所述第x+1个生产线设备状态数据中确定反映所述目标异常监控项目的异常状态分区的第二异常监控项目节点。

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