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申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本发明公开了一种面向位置大数据的路网的快速匹配方法，属于交通大数据信息分析技术领域。本发明首先对路网数据分割成若干个网格块，对得到的网格块进行地理哈希编码；接着采集一段历史时刻内区域内浮动流动车对应的GNSS点的位置，由该点的经纬度坐标确定其在那个网格块中，以该网格块为中心块，获取其8邻域网格块文件；再采用位置大数据匹配算法，计算采集的历史时刻内区域内浮动流动车与其所在中心块及8个邻域网格块中路段的匹配度，并找出匹配度值最高的路段ID值作为为最终匹配路段segID；最后计算GNSS点到最终匹配路段segID最近的点作为匹配点位置坐标。本发明较常规匹配方法可提高位置大数据的匹配效率。
主权项：1.一种面向位置大数据的路网的快速匹配方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1.对路网数据分割，输入道路网络图层，对区域内道路数据进行2*2等面积网格化分割，每个路网数据块为一个网格块，也称为Mesh，每个网格块的数据保存为序列化文件，设定划分等级deg作为四叉树分割深度；S2.GeoHash编码：对步骤S1得到的网格块进行地理哈希编码，称为GeoHash编码；S3.采集一段历史时刻内区域内浮动流动车对应的GNSS点的位置，由该点的经纬度坐标确定其在那个网格块中，以该网格块为中心块，获取其8邻域网格块文件；S4.采用位置大数据匹配算法，计算步骤S3采集的历史时刻内区域内浮动流动车与其所在中心块及8个邻域网格块中路段的匹配度，遍历GNSS点所在中心块及8个邻域网格块，并找出匹配度值最高的路段ID值作为最终匹配路段segID；S5.计算GNSS点到步骤S4得到的最终匹配路段segID最近的点作为匹配点位置坐标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 一种面向位置大数据的路网的快速匹配方法
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