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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种条状目标的识别方法、系统、计算机设备和存储介质，预设条状目标识别模型，该模型包括依次连接的编码器模块、跨空间Transformer模块和解码器模块，采用训练集对条状目标识别模型进行训练，并通过预设的损失函数计算损失，得到训练后的条状目标识别模型，将待检测条形目标的图像数据输入训练后的条状目标识别模型，训练后的条状目标识别模型中的编码器模块接收条形目标的图像数据并进行特征提取，输出图像特征，跨空间Transformer模块接收图像特征并处理，输出跨空间感知特征，解码器模块接收跨空间感知特征并处理，输出待检测条形目标的识别结果。该方法能够高效高精度地实现条状目标识别。
主权项：1.一种条状目标的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取待检测的条形目标的图像数据；S2、预设条状目标识别模型，该模型包括依次连接的编码器模块、跨空间Transformer模块和解码器模块；S3、采用训练集对条状目标识别模型进行训练，并通过预设的损失函数计算损失，得到训练后的条状目标识别模型；S4、将待检测条形目标的图像数据输入训练后的条状目标识别模型，训练后的条状目标识别模型中的编码器模块接收条形目标的图像数据并进行特征提取，输出图像特征，跨空间Transformer模块接收图像特征并处理，输出跨空间感知特征，解码器模块接收跨空间感知特征并处理，输出待检测条形目标的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种条状目标的识别方法、系统、计算机设备和存储介质
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