买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：江苏网新博创科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于模型的网络直播电商智能监控方法与系统，通过融合基于改进CRNN算法的视频图像中文字识别方法、基于隐马尔可夫模型HMM和高斯概率强度函数的语音识别方法、基于Transformer算法的大语言模型语义分析方法，总结归纳网络直播违法违纪违规行为的特点，构建业务监管监控模型，并通过模型匹配，及时识别网络直播中的违法违纪违规行为，从而为市场监督管理部门提供一种面向网络直播电商的智能化、自动化的监控方法与系统。

主权项：1.一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，通过构建监控模型，利用智能识别技术实现对网络直播行为的监控，所述智能监控方法包括如下步骤：S1、基础数据归集，所述基础数据包括直播平台数据、直播机构数据或网络电商数据，还包括主播数据，还包括投诉举报数据和或舆情监测数据；S2、监控模型构建与维护，依据国家或地方政府法律、法规、规章制度明令禁止的行为，将自然语言的规则描述转换为数学逻辑表达式，建立计算机自动执行的监控模型；所述监控模型包括违规促销模型、禁限售模型、假冒伪劣模型、不正当价格行为模型、虚假宣传模型中的至少一项；S3、采样网络直播视频，所述采样的方法包括随机采样、定向采样、巡检采样或日常综合采样，所述日常综合采样包括随机采样与定向采样的结合；S4、智能识别，通过对直播视频中的图像文字识别、语音识别、语义分析进行模型匹配与计算，从而完成对网络直播电商异常行为的甄别；S5、存证固证，包括录播存档或图像抓取，并形成违规记录；S6、线索处置，包括记录、汇总、显示违规信息，发出警示信号、提醒人工处置；步骤S1与S2无先后顺序之分；步骤S4包括：S41、视频图像中文字识别，包括基于改进CRNN算法的视频图像中文字识别方法；S42、语音识别，包括基于隐马尔可夫模型和高斯概率强度函数的语音识别方法；S43、语义分析，针对视频图像中文字识别结果和或语音识别结果进行语义分析，语义分析方法包括基于Transformer算法的大语言模型语义分析方法，使用字词联合嵌入向量，使共享字的词语之间产生联系；在词向量级别加入Attention结构，在捕获字粒度上下文关系的同时，加入词粒度的上下文关系；对字词融合后各个Token编码之后，进行均值池化，再接分类器进行预测；S44、模型匹配与计算，将语义分析结果，与步骤S2构建的模型进行相关性匹配，从而计算出相应的匹配结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏网新博创科技有限公司 一种基于模型的网络直播电商智能监控方法与系统