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一种基于二叉树结构的知识点查全方法和系统 

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申请/专利权人:华南理工大学

摘要:本发明公开了一种基于二叉树结构的知识点查全方法,属于电数字数据处理,包括:S1构建层次结构化的知识库;S2获取用户输入问句并经过一定的改写后,使用大语言模型对其进行意图识别;S3将处理过的用户输入与数据库中的知识点进行相似度检索匹配,返回top‑k个检索结果;S4构建二叉树检索机制,采用“由根及叶”和“由叶溯根”的思想方法来对检索结果进行知识点的查全。本发明还公开了一种基于二叉树结构的知识点查全系统。本发明能够广泛应用于复杂层级知识库的问答系统以及需要精确查全多个层级知识点的场景,同时能够有效规避由于top‑k检索限制而导致的知识点遗漏问题。

主权项:1.一种基于二叉树结构的知识点查全方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构建层次结构化的知识库;S2:获取用户输入问句,并对所述用户输入问句进行改写后使用预先训练好的大语言模型对其进行意图识别,得到意图识别结果;S3:将所述意图识别结果与知识库中的知识点进行相似度检索匹配,返回相似度最高的前k个知识点;其中k是预先设定的参数,表示返回的知识点的数目;S4:构建二叉树检索机制,将所述知识点输入到二叉树检索机制中进行知识点的查全,得到目标知识点集合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南理工大学 一种基于二叉树结构的知识点查全方法和系统

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