龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：陕西师范大学
摘要：本发明提供一种面向学习者胜任力模型的知识点智能导航方法，基于低成本的深度神经网络模型，从知识点层面，获取到一个学习者的初始胜任力信息和达到目标胜任力所要学习的目标知识点，为学习者推荐一个当前能学习的知识点，学习者进入所包含该知识点的课程进行学习，在学习前后进行测验，根据奖励函数计算出执行完当前动作所获得的奖励，并在学习结束后，根据获得的奖励为学习者推荐下一个知识点，不断重复；直至学习者学习到目标知识点，达到目标胜任力，得到学习者所达到目标胜任力所要学习的课程路径，通过整合和分析教学数据，为学生提供更为精准和个性化的学习路径，有助于提高学生的学习效率和效果。
主权项：1.一种面向学习者胜任力模型的知识点智能导航方法，其特征在于，基于低成本的深度神经网络模型，从知识点层面，获取到一个学习者的初始胜任力信息和达到目标胜任力所要学习的目标知识点，为学习者推荐一个当前能学习的知识点，学习者进入所包含该知识点的课程进行学习，在学习前后进行测验，根据奖励函数计算出执行完当前动作所获得的奖励，并在学习结束后，根据获得的奖励为学习者推荐下一个知识点，不断重复；直至学习者学习到目标知识点，达到目标胜任力，得到学习者所达到目标胜任力所要学习的课程路径；低成本的深度神经网络模型将整个过程转化为由状态st、动作at以及奖励rt组成的马尔可夫决策过程，通过探索马尔可夫决策过程学习如何生成达到目标胜任力所学课程的课程路线，在学习过程中，当前状态作为智能体的输入，智能体输出一个动作，并得到在当前状态下做这个动作的奖励用于刺激智能体不断学习；其中，当前能学习的知识点从候选知识点集中获取，通过知识点导航方法获取候选知识点集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西师范大学 一种面向学习者胜任力模型的知识点智能导航方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号