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申请/专利权人：云上甘肃科技股份有限公司

摘要：本发明适用于智能控制技术领域，提供了一种基于大数据的智能交通信号灯控制方法，所述方法包括以下步骤：通过监控设备获取道路交口的路面影像；当道路交口有执勤人员在进行人为指挥时，通过对路面影像进行画面筛选处理得到指定人物图像；将所述指定人物图像上传至大数据平台，用于通过大数据平台对执勤人员的指示姿态进行识别得到指示信息；通过监控设备获取到执勤人员所处的方位信息，所述方位信息表示执勤人员所处的位置以及其朝向；根据所述方位信息和指示信息生成信号灯调整指令并发送至道路交口处的信号灯设备。交通信号灯能够与执勤人员进行配合，使得一些视线受阻的车辆能够及时获取信息，帮助执勤人员更有效的在道路交口进行梳理工作。

主权项：1.一种基于大数据的智能交通信号灯控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过监控设备获取道路交口的路面影像，所述监控设置于道路交口处，即为道路交通所用的摄像头；当道路交口有执勤人员在进行人为指挥时，通过对路面影像进行画面筛选处理得到指定人物图像；将所述指定人物图像上传至大数据平台，用于通过大数据平台对执勤人员的指示姿态进行识别得到指示信息；通过道路交口的监控设备获取到执勤人员所处的方位信息，所述方位信息表示执勤人员所处的位置以及其朝向；根据所述方位信息和指示信息生成信号灯调整指令并发送至道路交口处的信号灯设备，使得道路交口的信号灯能够根据执勤人员的人工指示进行适应性改变；所述当道路交口有执勤人员在进行人为指挥时，通过对路面影像进行画面筛选处理得到指定人物图像的步骤，具体包括：当获取到路面影像时，基于路面影像产生的时间对道路交口的交通状况进行判断，并通过对路面影像中车流量进行统计来辅助判断；对路面影像中的内容进行识别，用于识别出道路交口处是否存在执勤人员；当路面影像中存在执勤人员时，基于执勤人员的外形特征对路面影像的画面进行框选得到指定人物画像；所述当路面影像中存在执勤人员时，基于执勤人员的外形特征对路面影像的画面进行框选得到指定人物画像的步骤，还包括：当识别出路面影像中道路交口处存在执勤人员时，基于设置在道路交口不同方位的监控设备对车流走向进行识别判断得到车流走向信息；将车流走向信息与当前的交通信号灯的指示情况进行比对，用于判断车流走向是否与交通信号灯的指示是否同步；当车流走向与信号灯指示不同步时，基于执勤人员的外形特征对路面影像的画面进行框选得到指定人物画像；所述方法还包括：当交通信号灯根据执勤人员指示进行调整改变后，记录整个交通信号灯调整后的全部过程得到信号灯改变过程信息；通过监控设备同步获取车流量数据，并根据车流量数据对交通梳理的时间进行统计得到时间信息；基于信号灯改变过程信息、车流量数据以及时间信息对执勤人员的交通指示效率进行测算评估。

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