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申请/专利权人：深圳丰汇汽车电子有限公司

摘要：本发明涉及电瓶监管领域，公开了一种基于物联网的汽车电瓶监管系统及方法，该方法包括：S1、实时采集电瓶的各项运行参数，并通过物联网进行传输至数据库作为电瓶运行数据；S2、调用数据库中的电瓶运行数据，将各项实时的运行参数与预先设定的告警阈值进行比较，一旦存在一项运行参数超出预先设定的告警阈值，则对电瓶进行异常分析，否则，判断电瓶正常；S3、根据一个监测周期内的电瓶运行数据对电瓶进行异常分析，并通过预先清除电瓶运行数据中的异常数据，再根据其余的电瓶运行数据来判断电瓶是否处于异常状态，若电瓶处于异常状态，则发出警报命令，否则判断电瓶处于安全状态；S4、根据警报命令发出电瓶预警信息。

主权项：1.一种基于物联网的汽车电瓶监管方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、实时采集电瓶的各项运行参数，并通过物联网进行传输至数据库作为电瓶运行数据；S2、调用数据库中的电瓶运行数据，将各项实时的运行参数与预先设定的告警阈值进行比较，一旦存在一项运行参数超出预先设定的告警阈值，则对电瓶进行异常分析，否则，判断电瓶正常；S3、根据一个监测周期内的电瓶运行数据对电瓶进行异常分析，并通过预先清除电瓶运行数据中的异常数据，再根据其余的电瓶运行数据来判断电瓶是否处于异常状态，若电瓶处于异常状态，则发出警报命令，否则判断电瓶处于安全状态；S4、根据警报命令发出电瓶预警信息；清除所述电瓶运行数据中异常数据的过程为：S301、根据历史数据获取电瓶各项运行参数的安全区间；S302、建立以时间为横坐标，以各项运行参数的值为纵坐标的多个坐标系，在每个坐标系中绘制对应项的运行参数随时间变化曲线；S303、再绘制对应项的运行参数安全区间的上限直线及下限直线；S304、将各项运行参数随时间变化曲线中超出安全区间的数据作为异常数据段，并获取相应的时间段作为异常时段；S305、再通过分析判断该异常时段内电瓶所处的环境状态是否异常，若该异常时段内电瓶所处的环境状态为正常，则不清除该异常数据段；若该异常时段内电瓶所处的环境状态为异常，则清除该异常数据段；获取该异常时段内电瓶所处的环境状态的过程为：基于检测设备获取电瓶所处的各项环境参数；将该异常时段内的各项环境参数分别输入到预先训练好的神经网络模型内，输出各项环境系数；通过公式： ；计算得到第个异常时段的环境影响系数；其中，为预设权重系数，为各项环境参数在该异常时段的偏差值，为第项环境参数，为环境参数的总项数；再将计算得到的环境影响系数与预设的环境影响阈值区间进行比较，即可判定该异常时段内电瓶所处的环境状态；获取各项环境参数在该异常时段的偏差值的过程为：通过公式： ；计算得到各项环境参数在该异常时段的偏差值；其中，为该异常时段，为该异常时段内第项环境参数随时间变化曲线，为参考曲线，分别为该异常时段内第项环境参数的极大值、极小值，为预设比例系数。

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