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申请/专利权人:杭州彗光科技有限公司
摘要:本发明提供了一种基于块检测预处理的涂抹盲文方检测方法和装置,所述方法包括:基于通过Rotated‑RetinaNet网络训练得到的M1网络获取待检测盲文图片中的所有盲文块信息;基于盲文块信息从待检测盲文图片中裁剪所有盲文块得到与之对应的盲文块图片;将盲文块图片旋转至水平方向;基于通过Rotated‑RetinaNet网络训练得到的M2网络检测所有盲文块图片中存在的盲文方信息;基于通过Rotated‑RetinaNet网络训练得到的M3网络依次检测各个盲文块图像中盲文方的涂抹情况;基于盲文方信息以及盲文方的涂抹情况得到涂抹盲文方的检测结果。解决了传统盲文方检测方法对涂抹盲文方检测效果有限的问题,并且避免了涂抹盲文方检测类别不平衡的问题,极大地提升了在手写盲文场景下涂抹盲文方的检测效果。
主权项:1.一种基于块检测预处理的涂抹盲文方检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测盲文图片;基于通过Rotated-RetinaNet网络训练得到的M1网络获取待检测盲文图片中的所有盲文块信息,包括:对所述待检测盲文图片进行预处理以调整所述待检测盲文图片的格式和大小;将所述预处理后的待检测盲文图片输入至M1网络得到待检测盲文图片中的盲文块信息;所述盲文块信息包括盲文块的中心坐标、盲文块的宽、盲文块的高和盲文块的旋转角;基于所述盲文块信息从所述待检测盲文图片中裁剪所有盲文块得到与之对应的盲文块图片;将所述盲文块图片旋转至水平方向;基于通过Rotated-RetinaNet网络训练得到的M2网络检测所有盲文块图片中存在的盲文方信息,包括:对盲文块图片进行预处理;将所述预处理后的盲文块图片输入至M2网络得到盲文块中存在的盲文方信息;所述盲文方信息中包括盲文方的中心坐标、盲文方的宽、盲文方的高、盲文方的旋转角和盲文方类别,其中盲文方的类别除去空白盲文方共有63种;基于通过Rotated-RetinaNet网络训练得到的M3网络依次检测各个盲文块图像中盲文方的涂抹情况,通过M3网络生成的检测结果包括:盲文方的中心坐标、盲文方的宽、盲文方的高、盲文方的旋转角和盲文方是否被涂抹;基于盲文方信息以及盲文方的涂抹情况得到涂抹盲文方的检测结果,包括:将盲文方信息以及盲文方的涂抹情况合并;将合并后的结果映射回待检测盲文图片中;整合所有盲文方得到涂抹盲文方的检测结果,所述检测结果包括每个盲文方的中心点坐标、宽高、类别以及是否涂抹。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 杭州彗光科技有限公司 一种基于块检测预处理的涂抹盲文方检测方法和装置
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