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申请/专利权人:北京科杰科技有限公司
摘要:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种适配多种类文件存储的系统设计方法,包括以下步骤:对待迁移平台和目标平台的映射关系进行训练以输出平台替换模型,根据所述平台替换模型对待迁移平台的服务代码进行修改;将待迁移平台的数据迁移到所述目标平台并将迁移过程的操作记录到日志中,对访问目标平台的服务进行访问验证;基于所述访问验证未通过的访问次数占比对替换适配优化的稳定性进行判定;若判定所述稳定性不符合要求,则对映射训练中目标平台的相似数量进行调节;若确定所述数据迁移的稳定性不符合要求,则对数据的存储迁移比例进行调节。本发明实现了对于替换适配优化的稳定性的提高。
主权项:1.一种适配多种类文件存储的系统设计方法,其特征在于,包括以下步骤:对待迁移平台和目标平台的映射关系进行训练以输出平台替换模型,根据所述平台替换模型对待迁移平台的服务代码进行修改;将待迁移平台的数据迁移到所述目标平台并将迁移过程的操作记录到日志中,对访问目标平台的服务进行访问验证;获取目标平台中访问验证未通过的访问次数;基于所述访问验证未通过的访问次数占比对替换适配优化的稳定性进行判定;若判定所述稳定性不符合要求,则对映射训练中目标平台的相似数量进行调节或执行对数据迁移的稳定性的确定过程;若确定所述数据迁移的稳定性不符合要求,则对数据的存储迁移比例进行调节或基于目标平台中功能的恢复错误数量占比对迁移操作日志的采集粒度进行调节;其中,映射训练中目标平台的相似数量为在映射训练中目标平台中的服务与待迁移平台中的服务的相似数量;调节所述映射训练中目标平台的相似数量,包括:基于访问验证未通过的访问次数占比判定替换适配优化的稳定性不符合要求;若所述访问验证未通过的访问次数占比满足第一占比条件或第二占比条件,则判定替换适配优化的稳定性不符合要求;若所述访问验证未通过的访问次数占比仅满足所述第二占比条件,对映射训练中目标平台的相似数量进行减小;所述第一占比条件为访问验证未通过的访问次数占比大于预设第一次数占比且小于等于预设第二次数占比;所述第二占比条件为访问验证未通过的访问次数占比大于预设第二次数占比;预设第一次数占比Q1和预设第二占比Q2对应的三个区间,分别对应三种情况,第一种情况为Q≤Q1,替换适配优化的稳定性符合要求;第二种情况为Q1<Q≤Q2,数据在迁移过程中受到网络变化的影响,导致部分数据发生缺失,导致迁移的数据出现错误,导致迁移前后的数据出现差异;第三种情况为Q>Q2,目标平台与待替换平台的相似性较近,导致在迁移过程中数据发生泄漏,导致数据的安全性下降从而导致服务迁移的稳定性下降;在实际中,Q1选取的范围为[0.1,0.3],Q2选取的范围为[0.35,0.45];预设第一次数占比Q1=0.2,预设第二次数占比Q2=0.4;访问验证未通过的访问次数占比记为Q;通过设置预设第一次数占比和预设第二次数占比,对替换适配优化的稳定性进行判定,降低了由于对替换适配优化的稳定性的判定不精准导致数据迁移的精准性下降的影响,实现了对于替换适配优化的稳定性的提高;所述访问验证未通过的访问次数占比为目标平台中验证未通过访问的访问次数与目标平台中验证访问的总次数的比值;确定数据迁移的稳定性,包括:将所述访问验证未通过的访问次数占比分别与所述预设第一次数占比和所述预设第二次数占比进行对比;若所述访问验证未通过的访问次数占比大于所述预设第一次数占比且小于等于所述预设第二次数占比,初步判定数据迁移的稳定性不符合要求,并根据数据迁移前后的字节差异量对数据迁移的稳定性进行二次判定;所述映射训练中目标平台的相似数量的减小幅度通过访问验证未通过的访问次数占比与预设第二次数占比的差值确定;减小后的映射训练中目标平台的相似数量的计算公式为: ,其中,V’为减小后的映射训练中目标平台的相似数量,V为当前的映射训练中目标平台的相似数量,A为对映射训练中目标平台的相似数量进行调节的最小单位次数占比,v为访问验证未通过的访问次数占比为最小单位次数占比时的映射训练中目标平台的相似数量;A的值取0.3~0.5;v的值为[8个,12个];当V’的值为小数时,则自动将V’的值进位后保留整数;使用适配多种类文件存储的系统设计方法对云平台进行适配优化,其中,V=12个,Q=0.6,计算得=7个;通过设置预设第一次数占比和预设第二次数占比,对映射训练中目标平台的相似数量进行调节,由于目标平台与待替换平台的相似性较近,导致在迁移过程中数据发生泄漏,导致数据的安全性下降从而导致服务迁移的稳定性下降,通过减小映射训练中目标平台的相似数量,降低了由于目标平台与待替换平台的相似性较近导致数据迁移不稳定的影响,实现了对于替换适配优化的稳定性的提高。
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百度查询: 北京科杰科技有限公司 一种适配多种类文件存储的系统设计方法
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