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申请/专利权人：陕西润泽博泽科技有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于图像处理的油封质量检测方法，方法包括：将油封灰度图像划分为各个块，并获取每个块的区域特征值；获取每个块的每个像素点的近似区域；根据每个块中像素点之间的梯度差值以及欧式距离，获取像素点之间的近似相关值，并对每个块中的像素点进行排列，得到每个块的近似相关序列，以及每个块的每个像素点的近似区域相关序列；根据像素点的梯度值以及梯度角度，获取每个块的每个像素点的近似区域相关序列中的每个像素点的相关特征，进而获取每个块的每个像素点的差异度，进而得到每个块的每个像素点的脏污度，对油封灰度图像进行阈值分割，得到脏污区域。

主权项：1.一种基于图像处理的油封质量检测方法，其特征在于，包括：采集油封灰度图像；将油封灰度图像划分为各个块；根据块中像素点的灰度值，获取每个块的区域特征值，计算公式为：；式中，代表第i个块中所有像素点的灰度值方差；代表第i个块中所有像素点的灰度值均值；代表第i个块的区域特征值；根据块中像素点的邻域像素点，获取每个块的每个像素点的近似区域；根据每个块中像素点之间的梯度差值以及欧式距离，获取像素点之间的近似相关值，根据像素点之间的近似相关值对每个块中的像素点进行排列，得到每个块的近似相关序列；根据每个块的每个像素点的近似区域中像素点之间的梯度差值以及欧式距离，获取每个块的每个像素点的近似区域中像素点之间的近似相关值，并根据每个块的每个像素点的近似区域中像素点之间的近似相关值对每个块的每个像素点的近似区域中的像素点进行排列，得到每个块的每个像素点的近似区域相关序列；根据像素点的梯度值以及梯度角度以及每个块的每个像素点的近似区域相关序列，获取每个块的每个像素点的近似区域相关序列中的每个像素点的相关特征，计算公式为：；式中，代表第i个块的第j个像素点的近似区域相关序列中的第p个像素点的相关特征；代表第i个块的第j个像素点的近似区域相关序列中的第p个像素点的梯度值；代表第i个块的第j个像素点的近似区域相关序列中的第p个像素点的梯度角度；norm代表线性归一化函数；根据每个块的每个像素点的近似区域相关序列中的每个像素点的相关特征、每个块的近似相关序列以及每个块的区域特征值，获取每个块的每个像素点的差异度，计算公式为： ；式中，代表第i个块的第j个像素点的差异度；代表第i个块的第j个像素点的近似区域相关序列中的第p个像素点的相关特征；代表第i个块的第j个像素点的近似区域相关序列中的第p个像素点所在块的区域特征值；n代表第i个块的第j个像素点的近似区域相关序列中的像素点个数；代表在第i个块的近似相关序列中与第j个像素点左相邻的像素点的近似区域相关序列中的第p个像素点的相关特征；代表在第i个块的近似相关序列中与第j个像素点左相邻的像素点的近似区域相关序列中的第p个像素点所在块的区域特征值；代表在第i个块的近似相关序列中与第j个像素点右相邻的像素点的近似区域相关序列中的第p个像素点的相关特征；代表在第i个块的近似相关序列中与第j个像素点右相邻的像素点的近似区域相关序列中的第p个像素点所在块的区域特征值；代表在第i个块的近似相关序列中与第j个像素点相邻的像素点的近似区域相关序列中的第p个像素点的相关特征；代表在第i个块的近似相关序列中与第j个像素点相邻的像素点的近似区域相关序列中的第p个像素点所在块的区域特征值；代表绝对值符号；当在第i个块的近似相关序列中与第j个像素点相邻的像素点的数量为1时，根据公式（2）获取的值；根据每个块的每个像素点的差异度，获取每个块的每个像素点的脏污度，包括：获取油封灰度图像的中心像素点，将每个块的每个像素点关于中心像素点对称的像素点，记为每个块的每个像素点的中心对称像素点；获取每个块的每个像素点的近似区域相关序列中的每个像素点关于中心像素点对称的每个块的每个像素点的中心对称像素点的近似区域中的每个像素点，得到每个块的每个像素点的近似区域相关序列中每个像素点的中心对称像素点；对每个块的每个像素点的近似区域相关序列中的像素点按照序列顺序进行编号，得到每个块的每个像素点的近似区域相关序列中每个像素点的位置序号；获取每个块的每个像素点的脏污度的计算公式为： ；式中，代表第i个块的第j个像素点的脏污度；代表第i个块的第j个像素点的近似区域相关序列中第p个像素点的差异度；代表第i个块的第j个像素点的近似区域相关序列中第p个像素点的位置序号；代表绝对值符号；代表第i个块的第j个像素点的近似区域相关序列中第p个像素点的中心对称像素点的差异度；代表第i个块的第j个像素点的近似区域相关序列中第p个像素点的中心对称像素点的位置序号；n代表第i个块的第j个像素点的近似区域相关序列中的像素点个数；根据每个块的每个像素点的脏污度，获取油封增强图像，并对油封增强图像进行阈值分割，得到脏污区域，包括：油封灰度图像中每个块的每个像素点的脏污度与灰度值相乘的积进行向上取整后作为每个像素点的更新灰度值，得到油封增强图像，使用大津阈值法对油封增强图像进行分割，将大于分割阈值的像素点进行连通域分析，得到的各个连通区域，记为脏污区域。

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