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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于MRI成像中脂肪和肌肉区域自动分割的数据处理方法，包括以下步骤：通过单部位分段扫描方法获取多个包含脂肪和肌肉区域的MRI图像；通过FCM算法在各个MRI图像中获取脂肪和肌肉区域的真实标注；将MRI图像与脂肪和肌肉区域的真实标注构成数据集；基于数据集，对所述CT图像自动分割模型进行迁移学习，得到MRI图像自动分割模型，以实现在MRI图像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割。本发明在进行MRI肠道成像过程中，横断面成像腹部区域进行分段扫描，避免层面遗漏，即避免信息丢失，并去除分段扫描之间的重复层面，采用位移变换方法使层面衔接能够完整匹配。
主权项：1.基于MRI成像中脂肪和肌肉区域自动分割的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取在CT成像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割的CT图像自动分割模型；通过单部位分段扫描方法获取多个包含脂肪和肌肉区域的MRI图像；通过FCM算法在各个MRI图像中获取脂肪和肌肉区域的真实标注；将MRI图像与脂肪和肌肉区域的真实标注构成数据集；基于数据集，对所述CT图像自动分割模型进行迁移学习，得到MRI图像自动分割模型，以实现在MRI图像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 基于MRI成像中脂肪和肌肉区域自动分割的数据处理方法
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