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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要：本发明公开了一种基于边缘协同及人工智能的配电网区段定位方法，解决了现有技术的不足，包括步骤1，对配电网进行分区，并设置边缘节点；步骤2，当配电网发生故障时，分区内的各个节点采集故障电流并上传至对应分区的边缘节点；步骤3，各个分区的边缘节点将采集的故障电流信息汇总并共享至其他分区的边缘节点；步骤4，各边缘节点收到共享的数据之后构建全局识图，并输入到各自的故障定位模型中；步骤5，各边缘节点通过各自的故障定位模型独立判断故障区段并将定位结果上传至投票系统；步骤6，投票系统收到汇总的定位结果进行多数投票，获取最终的故障区段；步骤7，投票系统上传最终的故障区段定位结果至中央控制系统，对故障进行处理。
主权项：1.一种基于边缘协同及人工智能的配电网区段定位方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1，对配电网进行分区，并设置边缘节点；步骤2，当配电网发生故障时，分区内的各个节点采集故障电流并上传至对应分区的边缘节点；步骤3，各个分区的边缘节点将采集的故障电流信息汇总并共享至其他分区的边缘节点；步骤4，各边缘节点收到共享的数据之后构建全局识图，并输入到各自的故障定位模型中；步骤5，各边缘节点通过各自的故障定位模型独立判断故障区段并将定位结果上传至投票系统；步骤6，投票系统收到汇总的定位结果进行多数投票，获取最终的故障区段；步骤7，投票系统上传最终的故障区段定位结果至中央控制系统，中央控制系统对故障进行处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 一种基于边缘协同及人工智能的配电网区段定位方法
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