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一种基于人工智能的电器压力控制方法及系统 

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申请/专利权人:浙江康巴赫科技股份有限公司

摘要:本发明涉及人工智能领域,公开了一种基于人工智能的电器压力控制方法及系统,用于提高电器的压力控制准确率。方法包括:获取目标物品的多个物品特性参数和历史电器操作数据,并对所述历史电器操作数据进行参数分类,得到多个电器运行参数组合;通过预置的动态权决策树模型,对所述多个电器运行参数组合进行动态权重系数计算,得到每个电器运行参数组合的目标权重系数;根据所述目标权重系数,对所述多个电器运行参数组合以及所述多个物品特性参数进行矩阵转换,得到每个电器运行参数组合的目标权重矩阵;将所述目标权重矩阵输入预置的压力控制分析模型进行最优化压力控制分析,得到最优压力控制方案。

主权项:1.一种基于人工智能的电器压力控制方法,其特征在于,所述基于人工智能的电器压力控制方法包括:获取目标物品的多个物品特性参数和历史电器操作数据,并对所述历史电器操作数据进行参数分类,得到多个电器运行参数组合;通过预置的动态权决策树模型,对所述多个电器运行参数组合进行动态权重系数计算,得到每个电器运行参数组合的目标权重系数;根据所述目标权重系数,对所述多个电器运行参数组合以及所述多个物品特性参数进行矩阵转换,得到每个电器运行参数组合的目标权重矩阵;具体包括:对所述多个物品特性参数进行标准化处理,得到多个物品特性标准值,并根据所述多个物品特性标准值和所述多个电器运行参数组合创建对应的每个电器运行参数组合对应的原始矩阵;获取所述多个电器运行参数组合对应的目标物品评价数据,并根据所述目标物品评价数据创建每个电器运行参数组合对应的决策矩阵;分别对所述决策矩阵和所述每个电器运行参数组合对应的原始矩阵进行矩阵融合,得到每个电器运行参数组合对应的融合矩阵;根据所述目标权重系数,分别对每个电器运行参数组合对应的融合矩阵进行矩阵加权处理,得到每个电器运行参数组合的目标权重矩阵;将所述目标权重矩阵输入预置的压力控制分析模型进行最优化压力控制分析,得到最优压力控制方案。

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