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摘要：本发明属于虫害动态监测技术领域，公开了一种融合多尺度遥感影像的落叶松毛虫虫害预警系统及方法，所述融合多尺度遥感影像的落叶松毛虫虫害预警系统包括：遥感影像采集模块、主控模块、影像去噪模块、影像分割模块、虫害识别模块、虫害程度判断模块、预警模块、显示模块。本发明通过影像去噪模块可以大大提高落叶松遥感影像清晰度；同时，通过虫害程度判断模块获取的落叶松遥感影像来估算落叶松干的受虫害程度，科学的针对每一棵落叶松进行防止，进而保证落叶松的存活率和生长质量。此方法从遥感影像分析角度实现了落叶松干虫害程度的估测，速度快，精度高。
主权项：1.一种融合多尺度遥感影像的落叶松毛虫虫害预警系统，其特征在于，包括：遥感影像采集模块、主控模块、影像去噪模块、影像分割模块、虫害识别模块、虫害程度判断模块、预警模块、显示模块；遥感影像采集模块，与主控模块连接，使用合成孔径雷达和高光谱成像技术，采集落叶松遥感影像；主控模块，与遥感影像采集模块、影像去噪模块、影像分割模块、虫害识别模块、虫害程度判断模块、预警模块、显示模块连接，用于控制各个模块正常工作；影像去噪模块，与主控模块连接，使用卷积神经网络去噪技术对落叶松遥感影像去噪处理；影像分割模块，与主控模块连接，使用U-Net架构的深度学习分割方法，用于对落叶松遥感影像分割处理；虫害识别模块，与主控模块连接，融合遥感数据与气候、土壤数据，用于对落叶松毛虫虫害进行识别；虫害程度判断模块，与主控模块连接，引入时间序列分析算法，实现虫害发展趋势的动态判断，用于对落叶松毛虫虫害程度进行判断；预警模块，与主控模块连接，用于对落叶松毛虫虫害进行预警；显示模块，与主控模块连接，用于显示落叶松遥感影像、识别结果、判断结果。
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百度查询： 内蒙古师范大学 融合多尺度遥感影像的落叶松毛虫虫害预警系统及方法
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