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申请/专利权人：南通市万帝来机电有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的通风机智能运维分析方法及系统，涉及通风机运维技术领域，该方法包括以下步骤：S1、通过部署监测传感器，实时采集通风机设备的运行数据；S2、利用边缘计算设备初步处理运行数据，并通过通信网络将满足预设标准的运行数据传输至云端；S3、建立分布式架构的运维信息库，存储实时上传的运行数据及历史运行数据；S4、提取运行数据的状态特征，并定义节点与边，构建图模型；S5、利用可视化工具展示图数据与评估结果，提供故障传播路径与运行状态监控。本发明减少了设备停机时间和维护成本；能够帮助运维人员快速做出决策并采取必要的维护措施，提高了整体的运维效率和设备可靠性。
主权项：1.一种基于大数据的通风机智能运维分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、通过部署监测传感器，实时采集通风机设备的运行数据；S2、利用边缘计算设备初步处理运行数据，并通过通信网络将满足预设标准的运行数据传输至云端；S3、建立分布式架构的运维信息库，存储实时上传的运行数据及历史运行数据，并利用机器学习方式对运维信息库进行修正与更新；S4、提取运行数据的状态特征，并定义节点与边，构建图模型，通过图并行计算分析，评估通风机设备的运行状态；S5、利用可视化工具展示图数据与评估结果，提供故障传播路径与运行状态监控，并调控与维护通风机设备的控制参数与机体状态；其中，所述提取运行数据的状态特征，并定义节点与边，构建图模型，通过图并行计算分析，评估通风机设备的运行状态包括以下步骤：S41、建立特征提取并行通道，同步运维信息库中的文件数据；S42、基于人工智能算法建立特征提取模型，分析所述运行数据中运行参数的类型与数值，提取通风机设备的状态特征；其中，所述状态特征包括基础参数特征、参数等级特征、运行趋势特征及参数波动特征；S43、将所述运行数据及所述状态特征转换为图数据，并定义节点和边及其属性，构建图模型；S44、选择图计算框架，基于图计算结果，评估通风机设备的运行状态和健康指数，并识别关键节点及潜在故障。
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