龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种面向多维度语义对象的深度度量学习方法，至少包括两个学习阶段；第一学习阶段中：同时计算两组隐特征向量，其中一组用于学习每个维度内独特的相似度度量，另一组用于学习跨维度的共有相似度度量；第二学习阶段中：使用注意力模块结合第一学习阶段学到的两组隐特征向量，进一步学习每个维度特有的相似度度量，通过共有度量考虑维度相关性信息，输出每个维度专属的隐特征表示，最后采用5近邻分类准则为多维度语义对象进行分类。本发明方法进一步提高多维度语义对象分类模型的分类性能与泛化能力。
主权项：1.一种面向多维度语义对象的深度度量学习方法，其特征在于:至少包括两个学习阶段；第一学习阶段中：同时计算两组隐特征向量，其中一组用于学习每个维度内独特的相似度度量，另一组用于学习跨维度的共有相似度度量；第二学习阶段中：使用注意力模块结合第一学习阶段学到的两组隐特征向量，进一步学习每个维度特有的相似度度量，通过共有度量考虑维度相关性信息，输出每个维度专属的隐特征表示，最后采用5近邻分类准则为多维度语义对象进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种面向多维度语义对象的深度度量学习方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号