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申请/专利权人：上海大学
摘要：本申请公开了一种自动化码头集装箱装船作业时间预测方法、系统、设备、介质及产品，涉及集装箱码头管理技术领域，该方法包括获取集装箱作业数据；所述集装箱作业数据从构建好的自动化码头集装箱作业知识图谱中获取；将所述集装箱作业数据输入至集装箱装船作业时间预测模型，输出集装箱装船作业时间预测值；所述集装箱装船作业时间预测模型是采用训练样本对BP神经网络模型进行训练得到的；所述训练样本包括集装箱样本作业数据和对应的集装箱装船作业时间样本值；其中，所述集装箱装船作业时间预测模型包括依次连接的输入层、隐含层和输出层。本申请解决了目前因为无法判断集装箱作业时间而引起的效率低下问题。
主权项：1.一种自动化码头集装箱装船作业时间预测方法，其特征在于，所述自动化码头集装箱装船作业时间预测方法包括：获取集装箱作业数据；所述集装箱作业数据从构建好的自动化码头集装箱作业知识图谱中获取；将所述集装箱作业数据输入至集装箱装船作业时间预测模型，输出集装箱装船作业时间预测值；所述集装箱装船作业时间预测模型是采用训练样本对BP神经网络模型进行训练得到的；所述训练样本包括集装箱样本作业数据和对应的集装箱装船作业时间样本值；其中，所述集装箱装船作业时间预测模型包括依次连接的输入层、隐含层和输出层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 一种自动化码头集装箱装船作业时间预测方法、系统、设备、介质及产品
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