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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于异构图自编码器的APT攻击者聚类方法，包括：情报获取与STIX情报映射、异构图自编码器训练和攻击者聚类几个基础步骤；本方案针对APT攻击者的聚类问题，使用异构图来表示全面、复杂的威胁知识；同时使用异构图自编码器来在标签数据不足时，从数据本身提取攻击者的特征，并用于攻击者聚类，在自编码的自监督学习过程中，以元路径重建作为学习目标，使该自编码器可以有效提取包含语义信息的APT攻击者特征，可将其用于APT攻击者聚类任务，提高攻击者特征提取的准确性，更好地完成了攻击者聚类任务。
主权项：1.一种基于异构图自编码器的APT攻击者聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：情报获取与STIX情报映射，从网络空间的开源情报提供商中获取攻击事件报告和涉及的安全知识，并根据STIX标准将安全知识映射为安全实体和安全边，并将安全实体和安全边以图的形式组织，构成威胁知识图；步骤S2：异构图自编码器训练，随机初始化安全实体的特征向量，并将其作为威胁知识图节点的初始特征向量；将特征向量输入以元路径重建为目标的自编码器，通过自监督学习，最终获取所有攻击者的特征向量；步骤S3：攻击者聚类，将威胁知识图输入自编码中的编码器部分，得到攻击者的特征向量，接着使用K-means算法对攻击者节点进行聚类，寻找相似的的攻击者。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于异构图自编码器的APT攻击者聚类方法
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