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申请/专利权人：比科奇微电子(杭州)有限公司
摘要：提供一种静态时序分析方法，可以应用于时序预测领域，包括：获取SOC子模块的后端项目迭代信息和配置文件，得到配置信息，配置信息包括工作模式；根据配置信息，调用时序分析工具对SOC子模块的静态时序分析数据文件进行提取整合，生成工作模式对应的时序数据集；以及基于工作模式对应的时序数据集，调用配置信息对应的深度神经网络，输出SOC子模块的分析报告。本公开利用配置信息与后端项目迭代紧密配合，调用相应的深度神经网络，自动输出不同工作模式下的分析报告，加速对SOC子模块的静态时序分析，缩减在项目设计中静态时序分析的总时间，提高迭代效率。此外，还提供一种静态时序分析系统、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
主权项：1.一种静态时序分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取SOC子模块的后端项目迭代信息和配置文件，得到配置信息，其中，所述配置信息包括工作模式；根据所述配置信息，调用时序分析工具对所述SOC子模块的静态时序分析数据文件进行提取整合，生成所述工作模式对应的时序数据集；以及基于所述工作模式对应的时序数据集，调用所述配置信息对应的深度神经网络，输出所述SOC子模块的分析报告。
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权利要求：
百度查询： 比科奇微电子(杭州)有限公司 静态时序分析方法、系统、设备、介质和产品
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