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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明涉及网络尤其是超网络节点识别技术领域，具体公开了一种基于多维度决策融合的超网络重要节点识别方法、系统、设备与存储介质。该方法包括步骤：构建超网络节点至少包含拓扑指标、搜索指标和传播指标的多维度指标；计算各多维度指标所占权重；根据多维度指标及其所占权重，采用决策融合的方法得到各节点的净支配系数，对节点的重要性排名，识别出其中重要节点。本发明通过考虑将多个维度上的重要节点识别方法作为节点的指标，并通过Electre方法进行决策融合，挖掘出在超网络上的重要节点，为后续对重要节点施加措施提供基础条件。
主权项：1.一种基于多维度决策融合的超网络重要节点识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建超网络节点至少包含拓扑指标、搜索指标和传播指标的多维度指标；S2、计算各多维度指标所占权重；S3、根据多维度指标及其所占权重，采用决策融合的方法得到各节点的净支配系数，对节点的重要性排名，识别出其中重要节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于多维度决策融合的超网络重要节点识别方法、系统、设备与存储介质
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