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申请/专利权人：江西理工大学
摘要：本发明属于旅游应用技术领域，公开了基于概率模型的旅游路线自动规划方法。方法包括步骤：根据真实旅游行程的历史文本数据，基于景点名称生成词元序列，基于游览景点所对应的时间段生成时间序列；设置查询条件，所述查询条件包括目标时间段信息以及路线偏好类型信息；构建概率模型，通过概率模型获取旅游路线。本发明采用概率模型，使用大量文本形式的行程路线作为训练数据，以自然语言处理的方法根据游客的预期行程时间自动生成推荐路线，训练数据易于获取；将复杂的多因素推荐问题转化为文本处理问题，简化了模型参数和计算量；后期维护更新方便。
主权项：1.一种基于概率模型的旅游路线自动规划方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.根据真实旅游行程的历史文本数据，基于景点名称生成词元序列，基于游览景点所对应的时间段生成时间序列；S2.设置查询条件，所述查询条件包括目标时间段信息以及路线偏好类型信息；S3.构建概率模型，通过概率模型获取旅游路线；其中，所述概率模型包括编码器、解码器；所述编码器包括顺次连接的融合嵌入层、第一注意力层、第一1维卷积层和第一全连接层；所述解码器包括顺次连接的第二注意力层、第三注意力层、第二1维卷积层和第二全连接层；所述查询条件通过融合嵌入层嵌入到编码器中，经过特征提取、编码、全连接嵌入后，获得查询向量；所述查询向量经过第一注意力层、第一1维卷积层和第一全连接层后，输出编码特征向量，并通过第三注意力层输入至解码器中；基于词元序列、时间序列获得解码特征向量，所述解码特征向量通过第二注意力层输入至解码器中；所述解码器结合所述词元序列、时间序列以及编码特征向量，通过互注意力机制计算条件概率，获得旅游路线的词向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西理工大学 一种基于概率模型的旅游路线自动规划方法
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