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申请/专利权人：惠州雷士光电科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于神经网络自适应家居控制系统及方法。上述的基于神经网络自适应家居控制系统及方法，在Web服务器中部署BP神经网络算法模型，通过将采集到的多项环境信息数据和当前时间、当地天气信息输入预先训练好的BP神经网络算法模型中，经过算法计算，能够自适应输出一个场景控制指令集，将所述场景控制指令集中的各个场景控制指令发送至对应的家居设备进行场景控制，能够实现自适应当前环境状态对家居设备进行相应的场景联动控制，与现有技术相比，无需预先设定相关场景和场景控制逻辑，场景联动控制更加智能化，有助于对家居环境与家居设备控制的监测，能够为居民提供更加舒适的家居环境和提高生活质量。
主权项：1.一种基于神经网络自适应家居控制系统，其特征在于，包括有环境数据采集模块、时间天气采集模块、MCU主控模块、无线通讯模块以及Web服务器；所述环境数据采集模块用于采集多项环境信息数据；所述时间天气采集模块用于采集当前时间、当地天气信息；所述MCU主控模块用于将所述多项环境信息数据和当前时间、当地天气信息通过所述无线通讯模块发送给Web服务器；所述Web服务器内部署有BP神经网络算法模型，所述BP神经网络算法模型结合所述多项环境信息数据和当前时间、当地天气信息得到一个场景控制指令集，并将所述场景控制指令集发送给所述MCU主控模块；所述MCU主控模块还用于将所述场景控制指令集中的各个场景控制指令发送至对应的家居设备，以对相应的家居设备进行场景控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 惠州雷士光电科技有限公司 一种基于神经网络自适应家居控制系统及方法
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