龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华北电力大学
摘要：本发明提供了一种基于两阶段分布式去噪的虚拟电厂惯量估计算法，属于电力系统领域。首先，针对新能源系统如光伏电厂、风电场、储能聚合区和常规发电厂，引入虚拟电厂VirtualPowerPlant,VPP的概念。然后，针对VPP引入电力系统频率响应模型，构建了精确描述电力系统动态特性的回归方程；针对虚拟电厂惯量估计的精度与效率问题，本发明提出一种两阶段分布式去噪的虚拟电厂惯量估计方法，其中第一阶段采用自适应无迹卡尔曼滤波对VPP的非线性频率响应模型进行处理，第二阶段采用基于分布式去噪扩散模型DenoisingDiffusionProbabilisticModel,DDPM的算法对VPP的分布式非高斯噪声进行处理，实现了对虚拟电厂惯量的精准评估。分布式DDPM算法能有效地近似后验概率分布，从而增强估计的稳定性和准确性，实现了对虚拟电厂惯量的精准评估。该算法不仅提升了采样数据的可靠性、抑制了VPP普遍存在的非高斯噪声的影响，还有效增强了电力系统的频率稳定性。本研究为虚拟电厂的稳定运行与优化控制提供了理论支撑和技术支持。
主权项：1.一种基于两阶段分布式去噪的虚拟电厂惯量估计算法，包括以下步骤：步骤1：基于摆动方程对虚拟电厂建立具有惯量特性的动态频率响应模型，虚拟电厂中包括风电场、光伏电场、储能聚合区、常规发电厂以及负荷；步骤2：对步骤1所导出的模型采用基于自适应无迹卡尔曼滤波算法进行第一阶段滤波，从而对绝对测量值进行处理；步骤3：对步骤2所得模型直接结合传感器，采用分布式DDPM进行第二阶段滤波，从而对相对测量值进行处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 一种基于两阶段分布式去噪的虚拟电厂惯量估计算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号