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申请/专利权人:北京大学
摘要:一种基于窄带图像引导的大气扰动去除方法,属于大气扰动去除领域,包括:设计采用双扰动编码器的扰动去除网络从彩色和窄带图像对中提取多尺度空间特征的扰动线索,在扰动线索的辅助下将真实的彩色和窄带图像对逆转为扰动输入,将彩色和窄带图像的特征进行拼接并使用多头自注意力块来增强特征表示,压缩空间维度,将来自双扰动编码器的扰动线索与每个扰动编码器级别的跳跃连接合并,增强上采样阶段的特征混合性能,逐步将图像恢复到其原始分辨率,通过处理上采样阶段输出的特征将特定波长的细节与光谱数据结合,产生无扰动图像。本发明利用窄带成像抑制扰动的物理特性提供可靠的引导信息,实现更高的性能和鲁棒性,具有高效、便捷的优点。
主权项:1.一种基于窄带图像引导的大气扰动去除方法,其特征在于,包括以下步骤:设计一种采用双扰动编码器的扰动去除网络,从彩色图像和窄带图像对中提取多尺度空间特征的扰动线索,在扰动线索的辅助下分别将真实的彩色图像和窄带图像对逆转为扰动输入,将彩色图像和窄带图像的特征拼接在一起,使用多头自注意力块来增强特征表示,同时压缩空间维度,然后通过扰动线索的连接将来自双扰动编码器的扰动线索与每个扰动编码器级别的跳跃连接合并,增强上采样阶段的特征混合性能,逐步将图像恢复到其原始分辨率,通过处理上采样阶段输出的特征将特定波长的细节与光谱数据结合,产生无扰动图像。
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百度查询: 北京大学 一种基于窄带图像引导的大气扰动去除方法
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