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申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明公开了一种计及发展不确定性的工业园区多阶段负荷预测方法，该方法包括：将工业园区划分为多个具有不同功能类型的地块；构建负荷密度饱和率S型发展曲线，求解不同规划年对应的各功能地块的负荷密度饱和率；基于有限数量地块的负荷数据样本，通过基于高斯核密度的负荷密度饱和值估算方法，计算得到各功能地块的负荷密度饱和值；考虑工业园区功能地块类型演变规律对工业园区负荷预测的影响，构建不同功能地块相互转换的马尔可夫预测模型，预测工业园区规划设计时期内不同阶段的各功能用地面积；计算得到工业园区规划设计时期内不同阶段的多元负荷预测结果。该方法可使得工业园区的多元负荷预测与园区的动态发展变化相匹配。

主权项：1.一种计及发展不确定性的工业园区多阶段负荷预测方法，其特征在于，它包括：S1、根据工业园区的发展目标定位和土地规划，在工业园区规划设计时期，将工业园区划分为多个具有不同功能类型的地块；S2、构建负荷密度饱和率S型发展曲线，求解得到不同规划年对应的各功能地块的负荷密度饱和率；S3、考虑工业园区不同功能地块多元负荷发展的不均衡性，基于现有地块的负荷数据样本，通过基于高斯核密度的负荷密度饱和值估算方法，计算得到各功能地块的负荷密度饱和值；S4、考虑工业园区功能地块类型演变规律对工业园区负荷预测的影响，构建不同功能地块相互转换的马尔可夫预测模型，预测工业园区规划设计时期内不同阶段的各功能用地面积；S5、依据工业园区各功能地块的负荷密度饱和率、负荷密度饱和值和各功能用地面积，计算得到工业园区规划设计时期内不同阶段的多元负荷预测结果；所述S2中，构建负荷密度饱和率S型发展曲线，具体包括：S201、选用logistic曲线计算负荷密度饱和率ξt，表示为： t为规划年限；k、tc为常数；k决定各功能地块负荷增长曲线的上升斜率，地块负荷增长速率相同时，k值相同；tc表示负荷增长速度最快时，对应的规划年限，与k值无关；S202、根据k、tc的取值，将各功能地块定义为相同功能地块和相似功能地块两类维度，并分别计算构建两类维度对应的负荷密度饱和率S型发展曲线；所述相同功能地块定义为多元负荷增长速度相同、多元负荷密度饱和率S型发展曲线相同的功能地块，具有相同的k值和tc值；相同功能地块的多元负荷密度饱和率S型发展曲线表示为：ξElet＝ξHeatt＝ξColdt；ξElet、ξHeatt、ξColdt分别为相同功能地块多元负荷中电负荷、热负荷和冷负荷的负荷密度饱和率S型发展曲线；所述相似功能地块定义为建设时间不同、动态发展变化相似、多元负荷密度饱和率S型发展曲线相似的功能地块，具有相同的k值和不同的tc值；对于两个相似功能地块，定义其中一个功能地块的多元负荷密度饱和率S型发展曲线为ξt，曲线参数为k、tc，投入建设年限为T0，待计算的另一个功能地块的多元负荷密度饱和率S型发展曲线为ξ′t，投入建设年限为T0′，则另一个功能地块的多元负荷密度饱和率S型发展曲线为ξ′t表示为： 所述S3中，基于现有的地块负荷数据样本，通过基于高斯核密度的负荷密度饱和值估算方法，计算得到各功能地块的负荷密度饱和值，具体包括：S301、假设工业园区一类功能地块有Nl个样本地块，对应的负荷密度分别为负荷密度的概率密度函数为Γρ，表示为： Nl为样本地块容量；W为带宽；Θ·为核函数，选用标准高斯函数；ρ为输入的负荷密度参数；ρe为第e个样本地块的负荷密度；S302、依据S301所述公式生成负荷密度的概率密度曲线；基于负荷密度的概率密度曲线及其峰值和谷值将负荷密度划分为若干密度区间；所述密度区间至少包括低负荷密度区间和高负荷密度区间；S303、在步骤S302所得的每个负荷密度区间内，寻找最大概率密度的负荷密度值，并将该值作为该区间的典型负荷密度代表值，获得低负荷密度区间的低负荷密度典型值和高负荷密度区间的高负荷密度典型值；S304、将低负荷密度典型值到高负荷密度典型值之间的负荷密度作为该功能地块负荷密度的集中区域，并选取高负荷密度典型值作为该功能地块的负荷密度饱和值；所述S4中，考虑工业园区功能地块类型演变规律对工业园区负荷预测的影响，构建不同功能地块相互转换的马尔可夫预测模型，预测工业园区规划设计时期内不同阶段的各功能用地面积，具体包括：S401、定义工业园区规划设计时期内第一阶段的用地规划状态所处的初始状态为D0，则在第s个阶段经过s次转换后工业园区预期的用地规划状态为Ds，表示为Ds＝D0Cs，Cs为初始状态经过s次转换后的概率矩阵；S402、依据转换后的工业园区预期的用地规划状态Ds，预测工业园区规划设计时期内不同阶段的各功能用地面积；所述初始状态为工业园区第l个功能地块的初始状态；所述转换后的工业园区预期的用地规划状态为工业园区第l个功能地块转换s次后的用地规划状态；所述初始状态经过s次转换后的概率矩阵Cs是一次转换概率矩阵Cab的s次方，将所述一次转换概率矩阵Cab定义为用地规划状态a转换为用地规划状态b的转移概率，表示为： Cnn为用地规划状态a中第n个功能地块与用地规划状态b中第n个功能地块之间的转移概率。

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