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申请/专利权人：江苏大学

摘要：本发明公开了一种智能网联场景下的高速公路5G动态网络配置方法，包括：1基于5G基站所覆盖的高速公路通道场景，建立车流检测数据集；2以t为起始时刻、Δt为采样时段，测算各个车道的平均流量、平均流速和客货车占比，进而测算得到各个车道上单位距离的平均车辆数；3设定5G基站的网络覆盖范围，并测算基站覆盖范围内各个车道的平均车辆数；4设定单车动态网络需求，并测算得到基站覆盖范围内高速公路路网的总体动态网络需求。本发明通过对高速公路场景下的在线车流和人流进行测算，评估超低时延高可靠和移动增强型带宽混合场景下的5G网络动态信道和流量需求，为5G基站动态网络的资源调度和信道配置提供参考。

主权项：1.一种智能网联场景下的高速公路5G动态网络配置方法，其特征在于，包括以下步骤：1基于5G基站所覆盖的高速公路通道场景，建立各个车道的车流检测数据集；2以t为起始时刻、Δt为采样时段，测算各个车道的平均流量、平均流速和客货车占比，进而测算得到各个车道上单位距离的平均车辆数；3设定5G基站的网络覆盖范围，并测算基站覆盖范围内各个车道的平均车辆数；4设定单车动态网络需求，并测算得到基站覆盖范围内高速公路路网的总体动态网络需求；所述步骤2具体包括：基于建立的车流检测数据集，以t为起始时刻、Δt为采样时段，则在该采样时段内，第k车道的平均车辆数为Vk，平均流量平均流速其中vk,nt表示第k车道上第n辆车在Δt时间段内的检测速度，客车占比为φk，货车占比为1-φk，由此算出第k车道上单位距离的平均车辆数为： 所述步骤3具体包括：设定5G基站的网络覆盖范围为R，覆盖衰减因子为δ，则在t时刻，基站覆盖范围内第k车道的保有车辆数为其中客车数为货车数为所述步骤3还包括：进一步根据网联化水平，设定客车中网联车占比为α，货车中网联车占比为β，则在基站覆盖范围内第k车道内有实时网络数据传输需求的客车数为货车数为即单个车道低延时高可靠通信目标数为： 所述步骤4具体包括：建立网络通信数据集其中和分别表示车辆的实时数据上下行流量需求，和分别表示车辆的非实时数据上下行流量需求，和分别表示移动用户的非实时数据上下行流量需求，分别表示客车和货车内平均用户数，则单位时间内单车的上下行数据传输为： 进而得到在t时刻，基站覆盖范围内高速公路路网的实时数据上下行流量为： 其中N为车道总数，和分别表示客车和货车的实时数据上下行流量需求；平均非实时上下行流量为： 其中，和分别表示客车和货车非实时数据上下行流量需求。

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百度查询： 江苏大学 一种智能网联场景下的高速公路5G动态网络配置方法