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申请/专利权人：中南大学;扬州市法马智能设备有限公司
摘要：本公开实施例中提供了一种高速公路瓶颈区车流速度控制方法、系统、终端及介质，属于控制技术领域，具体包括：获取网联车的交通信息并据此判断当前道路是否存在瓶颈区；在瓶颈区上游建立一个路段长度为H的动态减速区；获取瓶颈区和动态减速区的道路信息以及网联车的交通信息并传递给云端；根据道路信息和交通信息，在云端利用动态减速深度强化学习模型计算网联车进入瓶颈区的最优速度值并形成减速指令发送至网联车；当网联车进入动态减速区时，将动态减速区内的相邻前后两辆网联车和中间的人工驾驶车辆组成车队并执行减速指令，减速至最优速度值。通过本公开的方案，提高了调控效率、精准度和适应性，进一步提高了交通流畅性、通行效率和安全性。
主权项：1.一种高速公路瓶颈区车流速度控制方法，其特征在于，包括：步骤1，获取网联车的交通信息并据此判断当前道路是否存在瓶颈区，若是，则将瓶颈区对应的信息发送至后方的网联车；步骤2，在瓶颈区上游建立一个路段长度为H的动态减速区；步骤3，获取瓶颈区和动态减速区的道路信息以及网联车的交通信息并传递给云端；步骤4，根据道路信息和交通信息，在云端利用动态减速深度强化学习模型计算网联车进入瓶颈区的最优速度值并形成减速指令发送至网联车；步骤5，当网联车进入动态减速区时，将动态减速区内的相邻前后两辆网联车和中间的人工驾驶车辆组成车队并执行减速指令，减速至最优速度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 扬州市法马智能设备有限公司 高速公路瓶颈区车流速度控制方法、系统、终端及介质
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