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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请公开了一种对重复出现类型故障的可操作可解释的根因定位方法，其中，该方法包括：利用监控系统进行故障监控，基于监控系统监控到的故障触发训练好的根因定位模型，其中，训练好的根因定位模型通过训练好的决策树进行全局解释；根据故障发生时的故障实例对应的指标数据和故障依赖图得到根因故障实例，并对根因故障实例的定位结果进行局部解释；其中，故障依赖图根据故障实例构建。本申请能够实现可操作和可解释性的根因定，可直接根据定位结果得到如何进行修复操作，可精确定位结果。
主权项：1.一种对重复出现类型故障的可操作可解释的根因定位方法，其特征在于，包括以下步骤：利用监控系统进行故障监控，基于所述监控系统监控到的故障触发训练好的根因定位模型；其中，所述训练好的根因定位模型通过训练好的决策树进行全局解释；根据所述故障发生时的故障实例对应的指标数据和故障依赖图得到根因故障实例，并对所述根因故障实例的定位结果进行局部解释；其中，所述故障依赖图根据所述故障实例构建；利用随机梯度下降法预设的损失函数，并基于历史故障数据对根因定位模型进行训练，得到所述训练好的根因定位模型；所述利用随机梯度下降法预设的损失函数，包括：采用二值交叉熵BCE度量故障T的故障实例v的输出分数sTv和真实标签rTv的差距之间的差距：BCErTv,sTv＝rTv·logsTv+1-rTv·log1-sTv使用额外的权重对不同故障实例的BCE进行加权平均得到所述预设的损失函数，所述预设的损失函数为Ls，则： 其中，是训练集，Ti表示一个训练集中的故障，NH是训练集的大小，V表示所有的故障实例，
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种对重复出现类型故障的可操作可解释的根因定位方法
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