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家庭宽带中异常数据分析方法及装置 

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申请/专利权人:唐人通信技术服务股份有限公司

摘要:本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种家庭宽带中异常数据分析方法和装置,该方法包括:采集家庭宽带的历史宽带数据;对所述历史宽带数据进行数据清洗和平稳性增强处理,得到平稳数据;利用预设的异常数据分析算法构建所述家庭宽带的异常数据分析模型;利用所述平稳数对所述异常数据分析模型进行阶数配置和参数配置,得到所述异常数据分析模型的拟合模型;获取所述家庭宽带的实时数据,利用所述拟合模型对所述实时数据进行异常数据分析,得到所述实时数据的异常数据。本发明可以提高家庭宽带中异常数据分析的效率。

主权项:1.一种家庭宽带中异常数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:采集家庭宽带的历史宽带数据;对所述历史宽带数据进行数据清洗,得到所述历史宽带数据的清洗数据,对所述清洗数据进行平稳性增强处理,得到所述清洗数据的平稳数据;利用预设的异常数据分析算法构建所述家庭宽带的异常数据分析模型,其中,所述预设的异常数据分析算法为: 其中,yt是所述家庭宽带的异常数据分析模型在时刻t下的预测值,是所述异常数据分析模型的自回归系数,θq是移动平均系数,εt是在时刻t下的白噪声序列,t是所述预测值的时间标识,q是移动阶数,p是自回归阶数;利用预设的相关性算法生成所述平稳数据的相关性指标,其中,所述预设的相关性算法为: 其中,ρk是所述平稳数据yb和所述平稳数据yb-k的相关性指标,Covyb,yb-k是所述平稳数据yb和所述平稳数据yb-k的协方差,yb是时间b下的平稳数,Varyb是所述平稳数据yb的方差,k是时间差,用来衡量两个所述平稳数据之间的时间间隔,b是所述平稳数据的时间标识,利用所述平稳数据生成所述平稳数据的偏自相关指标,汇集所述相关性指标和所述偏自相关指标为所述平稳数据的统计特征指标,根据所述统计特征指标中的相关性指标生成所述异常数据分析模型的相关指标图,根据所述统计特征指标中的偏自相关指标生成所述异常数据分析模型的偏自相关指标图,利用所述相关指标图的截尾区域和所述偏自相关指标图的截尾区域对所述异常数据分析模型进行阶数配置,得到所述异常数据分析模型的初始化分析模型;利用所述平稳数据对所述初始化分析模型进行参数配置,得到所述初始化分析模型的拟合模型;获取所述家庭宽带的实时数据,利用所述拟合模型对所述实时数据进行异常数据分析,得到所述实时数据的异常数据。

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权利要求:

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