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申请/专利权人：广州标控科技有限公司
摘要：本发明提供了一种图书采编预处理方法、装置及系统，图书采编预处理方法包括：获取输送机构上图书的上表面图像；识别所述上表面图像的文字方向；获取图书封面朝向或封底朝向，获取图书书脊朝向或书脊对立侧朝向；基于图书上表面的文字方向、封面朝向或封底朝向、以及书脊朝向或书脊对立侧朝向判断所述图书翻书方向，所述翻书方向包括左翻书和右翻书。能够识别出图书翻书方向，便于后续执行机构如打标装置、翻页装置等根据翻书方向作出相应举措，提高后续执行机构的工作效率。
主权项：1.一种图书采编预处理方法，其特征在于，包括：获取输送机构上图书的上表面图像；识别所述上表面图像的文字方向；获取图书封面朝向或封底朝向，获取图书书脊朝向或书脊对立侧朝向；基于图书上表面的文字方向、封面朝向或封底朝向、以及书脊朝向或书脊对立侧朝向判断所述图书翻书方向，所述翻书方向包括左翻书和右翻书；还包括通过智能算法在上表面图像中选取可贴标区域，具体包括：步骤S1021,获取上表面图像的能量分布图；步骤S1022,将能量分布图输入预先训练好的可贴标区域获取模型；步骤S1023,可贴标区域获取模型输出标记可贴标区域的能量分布图；步骤S1024,将标记可贴标区域的能量分布图中的可贴标区域标记映射到上表面图像中，输出标记可贴标区域的上表面图像；可贴标区域获取模型的构建过程包括：步骤A1，获取多个上表面图像，一个上表面图像作为一个样本，在每个样本上标记可贴标区域，将标记可贴标区域的上表面图像作为原样本的样本标签，一部分样本标记正确的可贴标区域，记为正样本标签，另一部分样本标记错误的可贴标区域，记为负样本标签；步骤A2，将所有样本划分为训练集、验证集和测试集，其中，训练集包括正样本标签样本和负样本标签样本，验证集包括正样本标签样本，测试集包括正样本标签样本；步骤A3，构建可贴标区域获取模型的神经网络结构；步骤A4，利用训练集对神经网络结构进行训练，再利用验证集对训练后的神经网络结构进行验证，并根据验证结果调节神经网络结构参数获得可贴标区域获取模型；步骤A5，利用测试集对可贴标区域获取模型进行测试。
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权利要求：
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