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申请/专利权人：宁夏大学

摘要：本发明公开了一种岩堆体生长发育预测方法及系统，属于岩堆体预测技术领域，采集研究区域的岩堆体图像数据，通过用于岩堆体图像识别的识别模型，对岩堆体边缘轮廓高度进行提取，获得研究区域的岩堆体图像识别结果，在岩石强度劣化计算方程中加入强度比例参数，对高原岩石强度数值进行修正，得到改进的岩石强度劣化曲线关系式；通过分析寒冻风化强度和海拔的关系，在寒冻风化作用曲线关系式中引入长时间温度反演序列，得到改进的寒冻风化作用曲线关系式；根据改进的岩石强度劣化曲线关系式和改进的寒冻风化作用曲线关系式，计算寒冻风化强度、岩石劣化强度和时间效应因子，通过关键算法拓长时间序列，分析寒冻风化强度—海拔随时间的变化趋势，对研究区域的岩堆体的变化趋势进行长时间尺度的预测，获得预测结果。该方法能够有效地将遥感影像中的岩堆体进行识别与提取，能够准确计算并预测出其生长发育规律和变化趋势。

主权项：1.一种岩堆体生长发育预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集研究区域的岩堆体图像数据，通过用于岩堆体图像识别的识别模型，对岩堆体边缘轮廓高度进行提取，获得研究区域的岩堆体图像识别结果；根据岩堆体图像识别结果，在岩石强度劣化计算方程中加入强度比例参数，对高原岩石强度数值进行修正，得到改进的岩石强度劣化曲线关系式；通过分析寒冻风化强度和海拔的关系，在寒冻风化作用曲线关系式中引入长时间温度反演序列，得到改进的寒冻风化作用曲线关系式；所述得到改进的岩石强度劣化曲线关系式，包括以下步骤：在原有的岩石强度劣化计算方程中加入了强度比例参数θ，修正高原岩石强度数值，计算公式为： 式中，h为岩石深度；h0为曲线对称中心点对应的深度；b为形状函数系数；S0t为t时刻岩土抗剪强度参数；SH为岩石风化影响下限强度值；θ为岩石强度比例参数；所述得到改进的寒冻风化作用曲线关系式，包括以下步骤：通过分析寒冻风化强度和海拔的关系，随着温度的增大，在相同海拔条件下总寒冻风化强度也呈现上升的趋势；在相同总寒冻风化强度条件下海拔范围也扩大；在岩石强度劣化曲线关系式中引入长时间温度反演序列，通过该温度反演序列，计算过去若干年以来岩石的寒冻风化作用，得到平均风化速率；寒冻风化作用温度—深度基础曲线关系式： 式中，t为时间天数，Tz,t为不同时间与不同深度下的温度；Tmα为年平均气温；Tα为年气温变幅的一半；α为热扩散系数；Py指气温变化的周期；改进的寒冻风化作用曲线关系式： 式中，Fci为寒冻风化强度，指的是寒冻风化窗内温度梯度随时间的积分；D为0℃所在位置到-5℃所在位置的距离；D*为长度指数；根据改进的岩石强度劣化曲线关系式和改进的寒冻风化作用曲线关系式，计算寒冻风化强度、岩石劣化强度和时间效应因子；所述计算寒冻风化强度、岩石劣化强度和时间效应因子，包括以下步骤：根据寒冻风化作用温度—深度基础曲线关系式和改进的寒冻风化作用曲线关系式，通过计算气温直减率及年平均气温0℃所在的海拔高度，得到分凝冰的形成与寒冻风化强度有直接关系；通过改进的寒冻风化作用曲线关系式模拟一年中，在一个固定Tmα下，每一天不同深度对应的温度，判断是否属于分凝冰能生长的情况；根据寒冻风化强度、岩石劣化强度和时间效应因子，通过关键算法拓长时间序列，分析寒冻风化强度—海拔随时间的变化趋势，对研究区域的岩堆体的变化趋势进行长时间尺度的预测，获得预测结果；所述获得预测结果，包括以下步骤：通过计算该研究区域的寒冻风化强度及岩石劣化强度，得到影响该研究区域岩石破碎及形成不良地质现象的具体原因及其相关数据，并得到该研究区域岩堆体降维演化速率，即时间效应因子；根据计算的寒冻风化强度、岩石劣化强度和时间效应因子，使用关键算法拓长时间序列，对研究区域的岩堆体的变化趋势进行长时间尺度的预测。

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