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申请/专利权人：北京数原数字化城市研究中心

摘要：本申请实施例提供一种人群计数方法及相关设备，涉及无线通信技术领域，通过接收来自第一AP的第一探测请求帧和摄像头的图像数据；将无线特征向量和图像特征向量进行特征融合得到推理样本，无线特征向量基于第二探测请求帧确定，图像特征向量基于图像数据确定，第二探测请求帧为位于第一感知区域的第一探测请求帧；将推理样本输入至训练好的全连接神经网络中，预测第一感知区域的目标人数。这样，由于进行特征融合得到了推理样本，推理样本结合了图像特征向量，再利用该推理样本去推理第一感知区域的人群，相比单独根据第一感知区域的随机硬件地址数量去推理映射第一感知区域的人数，提升了预测得到的第一感知区域的人数的准确度。

主权项：1.一种人群计数方法，其特征在于，应用于人群计数服务器，所述人群计数服务器与至少四个无线网络探测器AP和摄像头通讯连接，每一所述AP对应一块感知区域，所述AP用于监测无线设备的探测请求帧，所述摄像头和第一AP均对应第一感知区域，所述第一AP为任一所述AP，所述第一感知区域为任一所述感知区域，所述摄像头用于获取所述第一感知区域的图像数据，所述方法包括：接收来自所述第一AP的第一探测请求帧和所述摄像头的图像数据；基于指纹定位算法和预设指纹库，对所述第一探测请求帧进行筛选，得到第二探测请求帧；对目标上报消息进行信号统计处理，得到无线特征向量；其中，所述预设指纹库基于第二AP构建，所述第二AP为除所述第一AP之外的所述AP，所述目标上报消息包括基于所述第二探测请求帧确定；所述第一AP设置在所述第一感知区域的中央，所述第二AP设置在所述第一感知区域的边缘部分；将无线特征向量和图像特征向量进行特征融合得到推理样本，所述无线特征向量基于第二探测请求帧确定，所述图像特征向量基于所述图像数据确定，所述第二探测请求帧为位于所述第一感知区域的所述第一探测请求帧；将所述推理样本输入至训练好的全连接神经网络中，预测所述第一感知区域的目标人数；在所述对目标上报消息进行信号统计处理，得到所述无线特征向量之前，还包括：对所述第二探测请求帧进行循环冗余校验，得到第一上报消息，所述第一上报消息为通过循环冗余校验的所述第二探测请求帧；提取第二上报消息中的时间戳、原始随机硬件地址和信号强度，所述第二上报消息为信号强度大于第二预设阈值的第一上报消息；将所述第二上报消息中的原始随机硬件地址进行胡椒加密，得到所述随机硬件地址；根据所述时间戳、随机硬件地址和信号强度，得到所述第一AP的所述目标上报消息；所述提取第二上报消息中的时间戳、原始随机硬件地址和信号强度，包括：以所述时间戳为桶，将所述随机硬件地址对应至至少一个时间桶中；遍历所述至少一个时间桶，比较在不同所述时间桶中具有相同所述随机硬件地址的信号强度；保留所述时间桶中大于所述第二预设阈值的第一上报消息，否则，覆盖所述时间桶中小于所述第二预设阈值的第一上报消息。

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权利要求：

百度查询： 北京数原数字化城市研究中心 人群计数方法及相关设备